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Desenvolvimento de método de análise da passada humana em plataforma de pressões
| dc.contributor.advisor | Coutinho, Fernanda de Madureira | |
| dc.contributor.advisor | Ferreira, João Paulo Morais | |
| dc.contributor.author | Nogueira, Nuno Baptista | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-03T14:22:39Z | |
| dc.date.available | 2022-06-03T14:22:39Z | |
| dc.date.issued | 2019-10-22 | |
| dc.date.submitted | 2019-09-16 | |
| dc.description.abstract | A marcha humana compreende uma sequência motora de eventos rápidos e complexos de contrações musculares em diversos segmentos do corpo. É difícil, à observação clínica, analisar todos estes acontecimentos, e quantificar um grau de anormalidade. No entanto, é possível retirar dados relevantes para o meio académico e científico, e para a compreensão e tratamento de distúrbios na locomoção do ser humano. Este trabalho teve como principal objetivo o desenvolvimento de software capaz de fazer a recolha, análise e processamento do sinal da passada humana em plataforma de pressões, de forma a reproduzir um padrão normalizado da passada e identificar eventuais anomalias da mesma, o que poderá ser usado como um complemento ao diagnóstico e uma ferramenta útil ao profissional de saúde. Com base na revisão bibliográfica, foi elaborado numa primeira fase um software capaz de fazer a recolha cinemática e cinética da passada na plataforma de pressão Phy sioSensing, da Sensing Future Technologies, a diferentes utentes. Posteriormente, foi implementado um novo software para analisar os dados recolhidos no procedimento ex perimental e calcular diversos parâmetros de análise da passada humana, entre os quais o perfil de força, impacto e tempo de impacto, força máxima e mínima, tempo de força mínima e trajetória do centro de pressão alinhada. As aplicações computacionais foram desenvolvidas na linguagem de programação C#, WPF e SQL. Após este processo todos estes parâmetros calculados foram necessários para a implementação de um padrão nor malizado da passada específico para cada utente, utilizando para isso uma rede neuronal concebida através do software MATLAB. O desempenho das RNAs implementadas, com base no MSE, foram 3.463×10−3 e 3.262×10−3 para um total de 20 e 23 épocas de treino, respetivamente. Permitiu assim retirar diversos resultados para os parâmetros de interesse calculados. Os resultados obtidos não vinculam um diagnóstico clínico sobre o utentes classifica dos como não saudáveis, não obstante possibilitam a observação de algumas anomalias nas suas passadas. Portanto, crê-se serem resultados motivadores para uma possível apli cação de diagnóstico da passada humana e uma consequente continuação deste mesmo estudo. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203022408 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/40893 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Dispositivos médicos | pt_PT |
| dc.subject | Tecnologia médica | pt_PT |
| dc.subject | Marcha humana | pt_PT |
| dc.subject | Análise da passada | pt_PT |
| dc.subject | Plataforma de pressões | pt_PT |
| dc.subject | Engenharia biomédica | pt_PT |
| dc.title | Desenvolvimento de método de análise da passada humana em plataforma de pressões | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
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