Publicação
Big Data Analytics na energia: uma revisão sistemática da literatura
| dc.contributor.advisor | Pedrosa, Isabel Maria Mendes | |
| dc.contributor.advisor | Ribeiro, António Rui Trigo | |
| dc.contributor.author | Ladeiro, Luís Jorge Marques | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-22T15:25:09Z | |
| dc.date.available | 2022-08-22T15:25:09Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | A transformação para uma sociedade mais digital tem vindo a produzir uma quantidade de dados incomparável com décadas anteriores. Big data analytics é agora um termo muito conhecido ao nível de dados financeiros, saúde, marketing, logística, entre outros. Sendo a energia uma das áreas afetadas pela transformação digital, como tem sido aplicado o conceito de big data analytics nesta área? Que aplicações surgiram devido ao volume de dados recolhidos? Que ferramentas são utilizadas? Como tem sido afetada por esta mudança? Esta dissertação pretende responder à pergunta-chave “Como tem sido aplicado big data analytics na área da energia?”. Para o efeito procede-se à realização de uma revisão sistemática da literatura, a partir da qual se elabora uma introdução das temáticas discutidas para leitores que possam estar a iniciar estudos nesta área de investigação, garantindo, ao mesmo tempo, que esta seja útil para leitores que já se encontram inseridos nestas áreas. Para a realização da revisão foi consultada a base de dados Science Direct, sendo construída uma frase booleana através das palavras-chave selecionadas durante a fase de pesquisa da base de dados sendo estas “Big Data”, “Analytics”, “Energy”, “Smart Grid”, “Smart Meters”, “Smart Sensor Network”, “Meter Data Analytics”, “Energy Management” e “Energy Consumption” tendo sido realizado um estudo bibliométrico aos resultados obtidos. Para a seleção dos estudos foram utilizados três métodos de filtragem: um primeiro centrado nos critérios de seleção; o segundo através da leitura dos títulos das publicações e dos resumos; e o terceiro através da realização de um teste de relevância. A exploração da informação permitiu concluir que big data analytics na energia tem sido aplicada em áreas como o estudo do consumidor, soluções para análise de dados recolhidos por smart meters, desenvolvimento de plataformas de análise das smart grids, segurança e gestão inteligente da energia que se refletem na forma como a energia é canalizada, aproveitada e utilizada através da associação de técnicas, processos e sistemas planeados para análise de grandes volumes de dados, resultando numa tomada de decisões mais consciente pelos fornecedores e consumidores de energia | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203054733 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/41625 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Big data analytics | pt_PT |
| dc.subject | Energia | pt_PT |
| dc.subject | Data mining | pt_PT |
| dc.subject | Smart energy management | pt_PT |
| dc.subject | Revisão sistemática de literatura | pt_PT |
| dc.title | Big Data Analytics na energia: uma revisão sistemática da literatura | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Coimbra |