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Anxiety and public space: An AI-driven approach to exploring interior design variables for mental health improvement

2025-10Master thesis Embargoed access
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dc.contributor.advisorAyanoglu, Hande
dc.contributor.authorNyzhnikova, Mariya
dc.date.accessioned2025-11-19T12:08:38Z
dc.date.available2025-11-19T12:08:38Z
dc.date.issued2025-10
dc.description.abstractPublic spaces can influence mental well-being, particularly for individuals with anxiety disorders such as social anxiety. The thesis investigates which interior design variables in interior public spaces most significantly trigger anxiety. The objective is to identify impactful environmental factors and explore how AI can help in this process by generating images of environments to test these effects. A mixed-methods approach was used, including literature review, interviews, surveys, and AI-generated spatial simulations. Findings suggest that crowdedness and sound ambience have the most significant influence on anxiety in public environments. The research aims to draw attention to the importance of designing emotion-aware public spaces by highlighting which variables affect individuals with anxiety. Through the use of AI-generated simulations and user feedback, the study aims to provide interdisciplinary insights that combine design, mental health, and emerging technologies. The aim is to promote inclusive design practices that prioritize mental well-being in public spaces.eng
dc.description.abstractOs espaços públicos podem influenciar o bem-estar mental, especialmente para pessoas com transtornos de ansiedade, como a ansiedade social. Esta tese investiga quais variáveis do design de interiores em espaços públicos interiores desencadeiam mais significativamente a ansiedade. O objetivo é identificar os fatores ambientais mais impactantes e explorar de que forma a inteligência artificial (IA) pode auxiliar neste processo, através da geração de imagens de ambientes para testar esses efeitos. Foi utilizada uma abordagem metodológica mista, que incluiu revisão de literatura, entrevistas, questionários e simulações espaciais geradas por IA. Os resultados indicam que a densidade de pessoas e a ambiência sonora são os fatores com maior influência na ansiedade em ambientes públicos. A investigação pretende destacar a importância de projetar espaços públicos sensíveis às emoções, evidenciando as variáveis que mais afetam indivíduos com ansiedade. Através das simulações geradas por IA e do feedback dos utilizadores, o estudo procura oferecer perspetivas interdisciplinares que combinam design, saúde mental e tecnologias emergentes, promovendo práticas de design inclusivas que priorizam o bem-estar mental em espaços públicos.por
dc.identifier.tid204052505
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/59867
dc.language.isoeng
dc.rights.uriN/A
dc.subjectMental health
dc.subjectAnxiety
dc.subjectInterior design
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectApplied research
dc.titleAnxiety and public space: An AI-driven approach to exploring interior design variables for mental health improvement
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.grantorInstituto de Arte, Design e Empresa - Universitário
thesis.degree.nameMestrado em Design e Cultura Visual

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