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Plataforma dinâmica para armazenamento e gestão de dados de saúde

2023-12Master thesis Open access
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dc.contributor.advisorLopez, Miguel
dc.contributor.authorHage, Yasmin Ali El
dc.date.accessioned2024-01-15T14:54:57Z
dc.date.available2024-01-15T14:54:57Z
dc.date.issued2023-12
dc.description.abstractEmbora a gestão e preparação de dados constitua uma grande proporção do esforço total envolvido na análise baseada nos registos de saúde eletrónicos, Electronic health record, (EHR), as diretrizes atuais para a adquisição e processamento externo de EHR (fora dos próprios sistemas de informação dos Hospitais e Centros de Saúde) são ainda insuficientes até à data de hoje, e é uma realidade que os médicos e profissionais da saúde são confrontados com o problema (desafio) de poder de extrair, processar e analisar quantidades suficientes de EHR para a realização de investigação clínica conclusiva (com representatividade estatística). Nesse sentido, neste projeto de dissertação de mestrado se propõe desenvolver uma “Plataforma Dinâmica para Armazenamento e Gestão de Dados de Saúde” com foco nos pacientes. Esta plataforma tem como objetivo três temas centrais: (1) simplificar o processo de captura e anonimização dos dados dos pacientes; (2) gestão centralizada dos dados, evitando a formação de silos e lacunas de dados; e o mais importante (3) automatizar o processo de criação de datasets de benchmarking para agilizar, facilitar e melhorar o processamento e a análise de grandes volumes de dados (EHR) nos processos de investigação clínica. Se pretende ainda que esta plataforma seja agnóstica ao tipo de dados, i.e., garantindo que toda a informação está centralizada no registo do paciente e que vincule / enlace todos os tipos de dados (exames) possíveis desde simples dados de texto e valores numéricos até outras estruturas de dados mais complexas.pt_PT
dc.description.abstractAlthough data management and preparation constitutes a large proportion of the total effort involved in electronic health record (EHR) based analysis, current guidelines for external EHR acquisition and processing (outside of Hospitals and Health Centers' own information systems Health) are still insufficient nowadays, and it is a reality that doctors and health professionals are faced with the problem (challenge) of being able to extract, process and analyze sufficient amounts of EHR to carry out conclusive clinical research ( with statistical representativeness). In this sense, this master's dissertation project proposes to develop a “Dynamic Platform for Storage and Management of Health Data” with a focus on patients. This platform aims at three central themes: (1) simplify the process of capturing and anonymizing patient data; (2) centralized data management, avoiding the formation of silos and data gaps; and most importantly (3) automate the process of creating benchmarking datasets to streamline, facilitate and improve processing and analysis of large volumes of data (EHR) in clinical research processes. If you also want this platform to be agnostic to the type of data, i.e., ensuring that all information is centralized in the patient's record and that it links / links all types of data (exams) possible, from simple text data and numerical values to other more complex data structures.pt_PT
dc.identifier.tid203483332
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/48944
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectDados de saúdept_PT
dc.subjectBases de dadospt_PT
dc.subjectGerenciamento dinâmico de dadospt_PT
dc.subjectPlataforma dinâmicapt_PT
dc.subjectEHRpt_PT
dc.subjectHealth datapt_PT
dc.subjectDatabasespt_PT
dc.subjectDynamic data managementpt_PT
dc.subjectDynamic platformpt_PT
dc.titlePlataforma dinâmica para armazenamento e gestão de dados de saúdept_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.grantorInstituto Politécnico de Setúbal
thesis.degree.nameMestre em Engenharia de Softwarept_PT

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