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Tecnologias emergentes na deteção de anomalias e fraude
| dc.contributor.advisor | Pedrosa, Isabel Maria Mendes | |
| dc.contributor.author | Pereira, Ricardo Miguel Loureiro | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-15T11:58:19Z | |
| dc.date.available | 2024-01-15T11:58:19Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | No atual cenário, os auditores enfrentam desafios em constante evolução, o que torna essencial a consideração dos avanços tecnológicos para o desenvolvimento do seu trabalho. Um desses avanços em ascensão são as tecnologias emergentes: Inteligência Artificial, Robotic Process Automation, Big Data e Blockchain. O principal objetivo desta pesquisa é abordar um tópico até então pouco explorado na comunidade científica: o impacto das tecnologias emergentes na deteção de anomalias e fraude. Mais especificamente, o trabalho procura entender a perceção dos auditores relativamente a estas tecnologias, a sua possível aplicação na deteção de fraude e/ou erro humano e os potenciais impactos nos trabalhos de auditoria. Para alcançar esse objetivo, empregámos uma abordagem quantitativa, desenvolvendo um questionário para a recolha de dados junto dos profissionais da área de auditoria. Os dados recolhidos e a subsequente análise permitiram concluir que estas tecnologias já começaram a ser adotadas por algumas empresas, principalmente de média e grande dimensão. Concluiu-se ainda que, tendo por base a amostra de estudo, as tecnologias RPA e IoT foram mencionadas como as mais utilizadas na área da deteção de fraude e anomalias. Este estudo pretende contribuir tanto para a literatura existente, como para a profissão de auditor por meio de um melhor entendimento relativamente a um tema emergente e pouco explorado a nível académico, em especial por ser bastante recente e não fazer ainda parte da formação dos auditores. O presente estudo pretende ainda alertar os auditores para a necessidade de evolução e desenvolvimento do trabalho de auditoria considerando as emergentes tecnologias e o seu potencial de aplicação relativamente à área de deteção de anomalias e fraude. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203465385 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/48928 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Tecnologias Emergentes | pt_PT |
| dc.subject | Anomalias | pt_PT |
| dc.subject | Fraude | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência Artificial | pt_PT |
| dc.subject | Robotic Process Automation | pt_PT |
| dc.subject | Big Data | pt_PT |
| dc.subject | Blockchain | pt_PT |
| dc.subject | Auditoria | pt_PT |
| dc.title | Tecnologias emergentes na deteção de anomalias e fraude | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Coimbra |