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Tecnologias emergentes na deteção de anomalias e fraude
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| 4.91 MB | Adobe PDF |
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Abstract(s)
No atual cenário, os auditores enfrentam desafios em constante evolução, o que torna
essencial a consideração dos avanços tecnológicos para o desenvolvimento do seu trabalho.
Um desses avanços em ascensão são as tecnologias emergentes: Inteligência Artificial,
Robotic Process Automation, Big Data e Blockchain.
O principal objetivo desta pesquisa é abordar um tópico até então pouco explorado
na comunidade científica: o impacto das tecnologias emergentes na deteção de anomalias e
fraude. Mais especificamente, o trabalho procura entender a perceção dos auditores
relativamente a estas tecnologias, a sua possível aplicação na deteção de fraude e/ou erro
humano e os potenciais impactos nos trabalhos de auditoria. Para alcançar esse objetivo,
empregámos uma abordagem quantitativa, desenvolvendo um questionário para a recolha de
dados junto dos profissionais da área de auditoria. Os dados recolhidos e a subsequente
análise permitiram concluir que estas tecnologias já começaram a ser adotadas por algumas
empresas, principalmente de média e grande dimensão. Concluiu-se ainda que, tendo por
base a amostra de estudo, as tecnologias RPA e IoT foram mencionadas como as mais
utilizadas na área da deteção de fraude e anomalias.
Este estudo pretende contribuir tanto para a literatura existente, como para a profissão
de auditor por meio de um melhor entendimento relativamente a um tema emergente e pouco
explorado a nível académico, em especial por ser bastante recente e não fazer ainda parte da
formação dos auditores. O presente estudo pretende ainda alertar os auditores para a
necessidade de evolução e desenvolvimento do trabalho de auditoria considerando as
emergentes tecnologias e o seu potencial de aplicação relativamente à área de deteção de
anomalias e fraude.
Description
Keywords
Tecnologias Emergentes Anomalias Fraude Inteligência Artificial Robotic Process Automation Big Data Blockchain Auditoria