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Publicação

Predição do risco de acidente rodoviário através de métodos de mineração de dados

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias
dc.contributor.authorDias, David
dc.contributor.authorSilva, José Silvestre
dc.contributor.authorBernardino, Alexandre José Malheiro
dc.date.accessioned2026-02-18T12:44:46Z
dc.date.available2026-02-18T12:44:46Z
dc.date.issued2022-12-07
dc.description.abstractNeste trabalho é proposta uma ferramenta de auxilio ao policiamento guiado por informações, através de um sistema de predição do risco de acidentes de viação. O sistema aplica as várias etapas do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados na base de dados da Guarda Nacional Republicana (GNR) onde se encontram várias participações de acidentes. Para além das participações de acidentes a GNR forneceu também dados relativos a contraordenações que contêm tanto a quantidade de fiscalizações realizadas , como o número de condutores com excesso de álcool, excesso de velocidade , entre outra contraordenações. Para complementar os dados fornecidos pela GNR, foram exploradas outras bases de dados disponíveis publicamente , como por exemplo dados metrológicos e os calendários anuais com informação relativa a feriados e festividades. Foram testados tanto métodos clássicos como métodos de aprendizagem profunda. Os melhores resultados foram obtidos para o algoritmo da rede neural.por
dc.identifier.issn978-989-96698-7-1
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/61709
dc.language.isopor
dc.peerreviewedyes
dc.publisherAcademia militar
dc.rights.uriN/A
dc.subjectPredição de risco
dc.subjectAcidentes de viação
dc.subjectclassificação supervisionada
dc.subjectmétodos clássicos
dc.subjectredes neurais profundas
dc.titlePredição do risco de acidente rodoviário através de métodos de mineração de dadospor
dc.typetext
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage67
oaire.citation.issue7
oaire.citation.startPage62
oaire.citation.titleJornadas das Engenharias 7ª Edição - Livro de Artigos
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa

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