Publication
Arguidos Condenados inseridos na Base de Dados de Perfis de ADN: Análise de Comarcas e tipos de crime com maior representatividade
dc.contributor.author | Castro, Ana Rita | |
dc.contributor.author | Azenha, Carolina | |
dc.contributor.author | Bogas, Vanessa | |
dc.contributor.author | Corte Real, F. | |
dc.contributor.author | Brito, Pedro | |
dc.contributor.author | Cardoso, Paula | |
dc.contributor.author | Bento, Ana Margarida | |
dc.date.accessioned | 2024-10-29T16:34:55Z | |
dc.date.available | 2024-10-29T16:34:55Z | |
dc.date.issued | 2024-10 | |
dc.description.abstract | A Base de Dados de Perfis de ADN, criada com a publicação da Lei n.º 5/2008, de 12 de fevereiro, veio permitir a inserção de perfis de ADN de “arguido condenado por crime doloso com pena concreta de prisão igual ou superior a 3 anos” (art. 8º, nº 2), bem como de “arguido declarado inimputável a quem seja aplicada a medida de segurança de internamento” (art. 8º, nº 3). Desde o seu início de funcionamento em 2010 e até dezembro de 2023, foram já inseridos um total de 24720 registos, dos quais 16845 arguidos condenados, a pedido das 23 Comarcas que constituem a Organização Judiciária Portuguesa. Ao longo dos anos, diversos trabalhos foram apresentados, sendo o último respeitante ao ano 2022, nos quais foram espelhados diversos dados que refletiam a caracterização da Base de Dados de Perfis de ADN portuguesa. Importa, por isso, dar continuidade ao trabalho que tem sido desenvolvido, fazendo uma análise retrospetiva do último ano. Ao longo deste período foram inseridos 2288 registos de arguidos condenados. Tendo por base estes dados, considera-se relevante analisar a representatividade de cada Comarca no total das inserções realizadas no intervalo de tempo suprarreferido. Importa também fazer uma caracterização geral dos crimes associados aos arguidos condenados, que levaram à sua inclusão na Base de Dados de perfis de ADN, de forma a perceber quais os que têm uma maior expressão a nível nacional. Por último, e com o intuito de fazer um estudo conjunto destas variáveis, é feita uma análise dos crimes prevalecentes, em função das Comarcas avaliadas. | pt_PT |
dc.description.abstract | Póster apresentado no 22º Congresso Nacional de Medicina Legal e Ciências Forenses, 17-19 de outubro de 2024, Estoril, Portugal | |
dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/52664 | |
dc.language.iso | por | pt_PT |
dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | pt_PT |
dc.subject | Base de dados de ADN | pt_PT |
dc.subject | Base de Dados de Perfis de ADN Portuguesa | pt_PT |
dc.subject | Arguidos Condenados | pt_PT |
dc.title | Arguidos Condenados inseridos na Base de Dados de Perfis de ADN: Análise de Comarcas e tipos de crime com maior representatividade | pt_PT |
dc.type | conference object | |
dspace.entity.type | Publication | |
oaire.citation.conferencePlace | Estoril, Portugal | pt_PT |
oaire.citation.title | 22º Congresso Nacional de Medicina Legal e Ciências Forenses, 17-19 de outubro de 2024, Estoril, Portugal | pt_PT |
person.familyName | Bogas | |
person.familyName | Corte Real Gonçalves | |
person.familyName | Brito | |
person.familyName | Neves Cardoso | |
person.familyName | Ventura Teixeira Bento | |
person.givenName | Vanessa | |
person.givenName | Francisco | |
person.givenName | Pedro | |
person.givenName | Paula Liliana | |
person.givenName | Ana Margarida | |
person.identifier.ciencia-id | D71C-9C88-4E0E | |
person.identifier.ciencia-id | 0B18-918A-80ED | |
person.identifier.ciencia-id | 4814-A310-A09E | |
person.identifier.ciencia-id | F91D-FDD9-A6A2 | |
person.identifier.orcid | 0000-0001-7929-5814 | |
person.identifier.orcid | 0000-0003-1495-9362 | |
person.identifier.orcid | 0000-0002-9622-8303 | |
person.identifier.orcid | 0000-0003-0361-9768 | |
person.identifier.orcid | 0000-0002-6295-8623 | |
person.identifier.scopus-author-id | 35076952400 | |
person.identifier.scopus-author-id | 6603582554 | |
rcaap.rights | restrictedAccess | pt_PT |
rcaap.type | conferenceObject | pt_PT |
relation.isAuthorOfPublication | 16ea7029-0a03-42e0-b445-c19ac82486dc | |
relation.isAuthorOfPublication | ebc25b3e-254b-45e7-9364-eeb35ef0c90c | |
relation.isAuthorOfPublication | c3b926f8-4efb-4e41-ba09-7fb87a4d5bbc | |
relation.isAuthorOfPublication | 60050a5e-f3d0-4ea2-91f9-9a82351d1017 | |
relation.isAuthorOfPublication | 9dd95e11-d9a1-4d9e-8973-7a07d4f392bb | |
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 16ea7029-0a03-42e0-b445-c19ac82486dc |