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Publicação
Aliar Inteligência Artificial e Gestão de Projectos: Uma Ferramenta Para Optimizar Resultados?
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Esta dissertação investiga a integração da Inteligência Artificial (IA) na Gestão de Projetos (GP), para otimizar os resultados gerais de projetos. Ao analisar a literatura atual sobre tecnologias de IA e práticas tradicionais e Agile de gestão de projetos, o estudo explora como ferramentas tal como “machine learning”, análise preditiva e automação podem melhorar a tomada de decisões, a distribuição de recursos e a gestão de riscos. Recorrendo a uma metodologia de pesquisa qualitativa, os dados foram recolhidos por meio de entrevistas semiestruturadas com gestores de projetos nos setores de TI e desenvolvimento de negócios. A análise destaca que a IA pode agilizar tarefas repetitivas, melhorar os fluxos de comunicação e facilitar uma avaliação de risco mais proativa, permitindo que os gestores se concentrem na tomada de decisões estratégicas. Apesar destes benefícios, desafios como a resistência à mudança, as preocupações éticas relativas ao preconceito e à responsabilização, e a necessidade crítica de supervisão humana contínua continuam a ser significativos. Os resultados ressaltam a necessidade de as organizações adotarem estratégias personalizadas ao integrar a IA nas atividades de gestão de projetos, garantindo que os avanços tecnológicos complementam, em vez de substituírem, a análise e decisão humana. Em conclusão, esta pesquisa oferece recomendações para alavancar a IA de forma a alcançar uma execução de projetos mais eficiente e adaptativa, contribuindo ainda para a discussão sobre transformação digital em gestão de projetos.
This dissertation investigates the integration of Artificial Intelligence (AI) into Project Management (PM) to enhance overall project outcomes. By reviewing current literature on AI technologies and traditional as well as agile project management practices, the study explores how tools such as machine learning, predictive analytics, and automation can improve decision-making, resource allocation, and risk management. Employing a qualitative research design, data was gathered through semi-structured interviews with project managers in the IT and business development sectors. The analysis highlights that AI can streamline routine tasks, improve communication flows, and facilitate more proactive risk assessment, thus allowing managers to concentrate on strategic decision-making. Despite these benefits, challenges such as resistance to change, ethical concerns regarding bias and accountability, and the critical need for ongoing human oversight remain significant. The findings underscore the necessity for organizations to adopt tailored strategies when integrating AI into their project management practices, ensuring that technological advancements complement rather than replace human judgment. Ultimately, this research offers actionable recommendations for leveraging AI to achieve more efficient and adaptive project execution, contributing to the broader discourse on digital transformation in project management.
This dissertation investigates the integration of Artificial Intelligence (AI) into Project Management (PM) to enhance overall project outcomes. By reviewing current literature on AI technologies and traditional as well as agile project management practices, the study explores how tools such as machine learning, predictive analytics, and automation can improve decision-making, resource allocation, and risk management. Employing a qualitative research design, data was gathered through semi-structured interviews with project managers in the IT and business development sectors. The analysis highlights that AI can streamline routine tasks, improve communication flows, and facilitate more proactive risk assessment, thus allowing managers to concentrate on strategic decision-making. Despite these benefits, challenges such as resistance to change, ethical concerns regarding bias and accountability, and the critical need for ongoing human oversight remain significant. The findings underscore the necessity for organizations to adopt tailored strategies when integrating AI into their project management practices, ensuring that technological advancements complement rather than replace human judgment. Ultimately, this research offers actionable recommendations for leveraging AI to achieve more efficient and adaptive project execution, contributing to the broader discourse on digital transformation in project management.
Descrição
Palavras-chave
Inteligência Artificial Processamento de Linguagem Natural Gestão de Projetos