Publicação
Avaliação do impacto da inteligência artificial no emprego europeu
| dc.contributor.advisor | Gouveia, Maria do Castelo Batista | |
| dc.contributor.advisor | Henriques, Carla Margarida Saraiva de Oliveira | |
| dc.contributor.author | Rodrigues, Artur Ricardo Borges | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-01T09:13:22Z | |
| dc.date.available | 2026-09-01T09:13:22Z | |
| dc.date.issued | 2025-09-26 | |
| dc.description.abstract | O presente estudo teve como propósito avaliar os efeitos da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho em vinte países da União Europeia (UE), ao longo do período de 2019 a 2023. Recorreu-se à metodologia Value-Based Data Envelopment Analysis (VBDEA), combinada com a abordagem Hierarchical Clustering, com o intuito de contribuir para a consolidação do conhecimento sobre o impacto da IA no emprego europeu, propondo uma abordagem analítica integrada e dinâmica que permite capar as especificidades de cada país. Para conduzir a análise foram selecionados sete indicadores representativos de diferentes dimensões críticas relacionadas com o número de publicações científicas, a migração de talentos em IA, o investimento privado em IA, a definição de especialistas em tecnologias de informação e comunicação, a concentração de talentos em IA, as tendências de procura/oferta de postos de trabalho e a participação dos países em projetos públicos relacionadas com a IA. Os resultados obtidos revelaram a existência de padrões distintos de preparação e adaptação à IA entre os Estados-Membros, agrupando-se os países em três clusters. O primeiro cluster é composto por Áustria, Bélgica, Dinamarca, Estónia, Grécia, Hungria, Irlanda, Itália, Lituânia, Polónia, Portugal e Eslovénia. O segundo cluster integra a Letónia, Luxemburgo, Países Baixos e a Espanha. Por fim, o terceiro cluster conta com a Finlândia, França, Alemanha e Suécia. A metodologia aplicada permitiu não só efetuar a avaliação do posicionamento atual dos países, mas também a identificação das áreas mais críticas que requerem intervenção prioritária. Ao fazê-lo, oferece um instrumento analítico robusto para o apoio à definição de políticas públicas orientadas para uma transição digital justa, inclusiva e territorialmente equilibrada. Os resultados reforçam a necessidade de estratégias diferenciadas, em consonância com os princípios do objetivo de desenvolvimento sustentável 8, que tem como princípio promover o crescimento económico inclusivo e sustentável, o emprego pleno e produtivo e o trabalho digno para todos. | por |
| dc.identifier.tid | 204125901 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/64406 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | União Europeia | |
| dc.subject | VBDEA | |
| dc.subject | Hierarchical Clustering | |
| dc.title | Avaliação do impacto da inteligência artificial no emprego europeu | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão |