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Sistema de integração e aferição da qualidade de dados sensoriais

dc.contributor.advisorCosta, João Pedro
dc.contributor.authorNeves, Lúcia Margarida Baptista das
dc.date.accessioned2018-12-13T16:32:02Z
dc.date.available2018-12-13T16:32:02Z
dc.date.issued2018-07-03
dc.date.submitted2017
dc.description.abstractAtualmente o termo Internet of Things já faz parte do quotidiano de muitas pessoas que procuram recolher e monitorizar informação sobre equipamentos e sistemas que usam diariamente, com o objetivo de otimizar recursos e facilitar tarefas. Os sistemas de IoT permitem a tomada de decisões e a execução de ações sem a necessidade de uma intervenção humana contínua. No entanto, para que o resultado seja o esperado é necessário que os dados usados na tomada de decisão sejam confiáveis, algo que nem sempre acontece. Esta dissertação tem como objetivo propor um sistema que permita, através da especificação e aplicação de regras, conjuntamente com a utilização de fontes de referência (consideradas fidedignas), validar de forma contínua os dados obtidos pelos sensores. Deste modo, aumenta-se a qualidade e confiabilidade dos dados obtidos pelos sensores e nas ações programadas com base nesses dados. Além da especificação e implementação das regras, o sistema proposto possibilita ainda a aplicação de alguns mecanismos de calibração dos dados dos sensores, que inicialmente foram classificados como inválidos, permitindo assim a recuperação e utilização de alguns desses dados. O sistema proposto é validado, na forma de protótipo, num cenário real onde é recolhida informação meteorológica, no âmbito dum projeto do IPN-LAS.pt_PT
dc.identifier.tid202242978
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/25339
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectInternet of thingspt_PT
dc.subjectValidação de dadospt_PT
dc.subjectRegras de validaçãopt_PT
dc.titleSistema de integração e aferição da qualidade de dados sensoriaispt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

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