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Publicação
Sistema de integração e aferição da qualidade de dados sensoriais
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| 3.19 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
Atualmente o termo Internet of Things já faz parte do quotidiano de muitas pessoas
que procuram recolher e monitorizar informação sobre equipamentos e sistemas que usam
diariamente, com o objetivo de otimizar recursos e facilitar tarefas. Os sistemas de IoT
permitem a tomada de decisões e a execução de ações sem a necessidade de uma
intervenção humana contínua. No entanto, para que o resultado seja o esperado é necessário
que os dados usados na tomada de decisão sejam confiáveis, algo que nem sempre acontece.
Esta dissertação tem como objetivo propor um sistema que permita, através da
especificação e aplicação de regras, conjuntamente com a utilização de fontes de referência
(consideradas fidedignas), validar de forma contínua os dados obtidos pelos sensores. Deste
modo, aumenta-se a qualidade e confiabilidade dos dados obtidos pelos sensores e nas
ações programadas com base nesses dados. Além da especificação e implementação das
regras, o sistema proposto possibilita ainda a aplicação de alguns mecanismos de calibração
dos dados dos sensores, que inicialmente foram classificados como inválidos, permitindo
assim a recuperação e utilização de alguns desses dados.
O sistema proposto é validado, na forma de protótipo, num cenário real onde é
recolhida informação meteorológica, no âmbito dum projeto do IPN-LAS.
Descrição
Palavras-chave
Internet of things Validação de dados Regras de validação