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Estratégias e métricas de web analtics no setor automóvel: um estudo de caso Matrizauto
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Abstract(s)
As análises da Web surgem com os avanços da tecnologia e com o aparecimento de
elevados volumes de dados existentes em determinados negócios.
Neste sentido, passa a ser fundamental medir resultados, sendo este sinónimo de sucesso.
A avaliação e medição de resultados permite chegar ao panorama geral e à respetiva
evolução da estratégia digital, avaliar o impacto da comunicação, a interação entre os
utilizadores e analisar os resultados provenientes do website e de campanhas.
Num cenário, sem medição e análises de dados, seria impossível otimizar ações e
estratégias de marketing digital bem como, filtrar informações personalizáveis e únicas
(Gouveia, 2022).
O presente trabalho de projeto tem como objetivo evidenciar a importância da avaliação
e medição do elevado volume de dados, sendo o atual problema enfrentado pelo seio
empresarial. O recurso a ferramentas analíticas e o aparecimento de métricas de análise
dessas mesmas plataformas vêm facilitar o processo, permitindo possíveis ajustes na
abordagem e estratégia digital de uma organização.
Assim, de forma, a aprofundar o tema - “Estratégias e métricas de Web Analytics no Setor
Automóvel: um estudo de caso Matrizauto” - procedeu-se a uma análise do público-alvo
comprador da Matrizauto bem como, uma análise ao visitante online, recorrendo a
métricas de análise, sustentadas com base numa revisão de literatura que incidiu sobre as
temáticas do Setor Automóvel e do conceito de Web Analytics.
No que respeita à metodologia, a investigação passa pela reformulação de questões
relativamente ao público-alvo da marca Matrizauto, optando-se por uma abordagem
quantitativa e descritiva, que permite chegar a resultados e conclusões que irão influenciar
de forma positiva a estratégia digital da Matrizauto, sendo que com esta medição e análise
a marca conseguirá futuramente direcionar as suas campanhas e segmentar os seus
produtos tendo por base os seus objetivos já definidos.
Description
Keywords
Métricas Web analytics Setor automóvel Comportamento do consumidor Matrizauto