Publicação
Inteligência Artificial em Auditoria Interna: proposta de modelo de auditoria interna a projetos de inteligência artificial
| dc.contributor.advisor | Pedrosa, Isabel Maria Mendes | |
| dc.contributor.author | Couceiro, Bruno Alexandre dos Santos | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-21T11:35:21Z | |
| dc.date.available | 2022-01-21T11:35:21Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | A Inteligência Artificial destaca-se pelo que consegue produzir e também pelas vantagens que fornece aos diversos setores de atividade. A Auditoria Interna poderá beneficiar do uso da Inteligência Artificial nas suas tarefas permitindo, por exemplo, a automatização de processos de auditoria, tornando os auditores internos mais rápidos e eficientes, permitindo um aumento do grau de complexidade das tarefas que podem assumir. Assim, o auditor interno necessitará de desenvolver novas competências relativamente ao uso da Inteligência Artificial e melhorar as que detém em áreas como a determinação dos processos de negócio, dos riscos e controlos associados, deteção antecipada de fraude e acompanhamento em tempo real de anomalias. Esta Dissertação pretende perceber de que forma a Auditoria Interna e a Inteligência Artificial se relacionam, de modo a que auditoria não perca o seu propósito e crie mais valor para as organizações. São discutidas as vantagens e limitações da aplicação da Inteligência Artificial, apresentando um conjunto de tecnologias de Inteligência Artificial e os benefícios e riscos associados ao seu uso. Analisar-se-á o impacto que a aplicação de Inteligência Artificial tem na auditoria interna e no trabalho do auditor, em especial na forma como se pode realizar auditoria interna aos projetos de Inteligência Artificial. A presente Dissertação inicia-se com uma revisão sistemática da literatura, usando o protocolo de Buarque (2019). Serão apresentados, detalhadamente, modelos de auditoria à inteligência artificial, sendo avaliados, comparados e proposto, como um dos contributos deste trabalho, um modelo de Auditoria Interna aos projetos de Inteligência Artificial, o qual poderá ser aplicado em qualquer tipo de projeto desta natureza. Esta Dissertação pretende ser um contributo e incentivo para outros trabalhos académicos sobre o tema, uma vez que, em Português, é ainda escasso o número de publicações académicas e a informação disponível sobre a área, a qual, atendendo à sua atualidade e relevância para auditoria, se antevê que represente um importante impacto na profissão. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202891291 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/38942 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Auditoria interna | pt_PT |
| dc.subject | Big data | pt_PT |
| dc.subject | Aprendizagem automática | pt_PT |
| dc.subject | Text mining | pt_PT |
| dc.subject | Process mining | pt_PT |
| dc.subject | Deep learning | pt_PT |
| dc.subject | Data mining | pt_PT |
| dc.subject | Machine learning | pt_PT |
| dc.title | Inteligência Artificial em Auditoria Interna: proposta de modelo de auditoria interna a projetos de inteligência artificial | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Coimbra |
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