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Publicação
Inteligência Artificial em Auditoria Interna: proposta de modelo de auditoria interna a projetos de inteligência artificial
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| 1.43 MB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
A Inteligência Artificial destaca-se pelo que consegue produzir e também pelas vantagens
que fornece aos diversos setores de atividade. A Auditoria Interna poderá beneficiar do
uso da Inteligência Artificial nas suas tarefas permitindo, por exemplo, a automatização
de processos de auditoria, tornando os auditores internos mais rápidos e eficientes,
permitindo um aumento do grau de complexidade das tarefas que podem assumir. Assim,
o auditor interno necessitará de desenvolver novas competências relativamente ao uso da
Inteligência Artificial e melhorar as que detém em áreas como a determinação dos
processos de negócio, dos riscos e controlos associados, deteção antecipada de fraude e
acompanhamento em tempo real de anomalias.
Esta Dissertação pretende perceber de que forma a Auditoria Interna e a Inteligência
Artificial se relacionam, de modo a que auditoria não perca o seu propósito e crie mais
valor para as organizações. São discutidas as vantagens e limitações da aplicação da
Inteligência Artificial, apresentando um conjunto de tecnologias de Inteligência Artificial
e os benefícios e riscos associados ao seu uso. Analisar-se-á o impacto que a aplicação de
Inteligência Artificial tem na auditoria interna e no trabalho do auditor, em especial na
forma como se pode realizar auditoria interna aos projetos de Inteligência Artificial.
A presente Dissertação inicia-se com uma revisão sistemática da literatura, usando o
protocolo de Buarque (2019). Serão apresentados, detalhadamente, modelos de auditoria
à inteligência artificial, sendo avaliados, comparados e proposto, como um dos
contributos deste trabalho, um modelo de Auditoria Interna aos projetos de Inteligência
Artificial, o qual poderá ser aplicado em qualquer tipo de projeto desta natureza.
Esta Dissertação pretende ser um contributo e incentivo para outros trabalhos académicos
sobre o tema, uma vez que, em Português, é ainda escasso o número de publicações
académicas e a informação disponível sobre a área, a qual, atendendo à sua atualidade e
relevância para auditoria, se antevê que represente um importante impacto na profissão.
Descrição
Palavras-chave
Inteligência artificial Auditoria interna Big data Aprendizagem automática Text mining Process mining Deep learning Data mining Machine learning