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InteligĂȘncia Artificial em Auditoria Interna: proposta de modelo de auditoria interna a projetos de inteligĂȘncia artificial
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| 1.43 MB | Adobe PDF |
Advisor(s)
Abstract(s)
A InteligĂȘncia Artificial destaca-se pelo que consegue produzir e tambĂ©m pelas vantagens
que fornece aos diversos setores de atividade. A Auditoria Interna poderĂĄ beneficiar do
uso da InteligĂȘncia Artificial nas suas tarefas permitindo, por exemplo, a automatização
de processos de auditoria, tornando os auditores internos mais rĂĄpidos e eficientes,
permitindo um aumento do grau de complexidade das tarefas que podem assumir. Assim,
o auditor interno necessitarĂĄ de desenvolver novas competĂȘncias relativamente ao uso da
InteligĂȘncia Artificial e melhorar as que detĂ©m em ĂĄreas como a determinação dos
processos de negócio, dos riscos e controlos associados, deteção antecipada de fraude e
acompanhamento em tempo real de anomalias.
Esta Dissertação pretende perceber de que forma a Auditoria Interna e a InteligĂȘncia
Artificial se relacionam, de modo a que auditoria nĂŁo perca o seu propĂłsito e crie mais
valor para as organizaçÔes. São discutidas as vantagens e limitaçÔes da aplicação da
InteligĂȘncia Artificial, apresentando um conjunto de tecnologias de InteligĂȘncia Artificial
e os benefĂcios e riscos associados ao seu uso. Analisar-se-ĂĄ o impacto que a aplicação de
InteligĂȘncia Artificial tem na auditoria interna e no trabalho do auditor, em especial na
forma como se pode realizar auditoria interna aos projetos de InteligĂȘncia Artificial.
A presente Dissertação inicia-se com uma revisão sistemåtica da literatura, usando o
protocolo de Buarque (2019). SerĂŁo apresentados, detalhadamente, modelos de auditoria
Ă inteligĂȘncia artificial, sendo avaliados, comparados e proposto, como um dos
contributos deste trabalho, um modelo de Auditoria Interna aos projetos de InteligĂȘncia
Artificial, o qual poderĂĄ ser aplicado em qualquer tipo de projeto desta natureza.
Esta Dissertação pretende ser um contributo e incentivo para outros trabalhos académicos
sobre o tema, uma vez que, em PortuguĂȘs, Ă© ainda escasso o nĂșmero de publicaçÔes
acadĂ©micas e a informação disponĂvel sobre a ĂĄrea, a qual, atendendo Ă sua atualidade e
relevĂąncia para auditoria, se antevĂȘ que represente um importante impacto na profissĂŁo.
Description
Keywords
InteligĂȘncia artificial Auditoria interna Big data Aprendizagem automĂĄtica Text mining Process mining Deep learning Data mining Machine learning