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Interações clinicamente relevantes com antipsicóticos : o que nos indicam as diferentes fontes de informação?
| dc.contributor.advisor | Costa, Isabel Margarida | |
| dc.contributor.advisor | Aguiar, João Pedro | |
| dc.contributor.author | Catapirra, Mariana Machado da Silva de Matos | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-06T18:45:37Z | |
| dc.date.available | 2023-01-06T18:45:37Z | |
| dc.date.issued | 2022-12-06 | |
| dc.description | Dissertação para obtenção do grau de Mestre no Instituto Universitário Egas Moniz | pt_PT |
| dc.description.abstract | Introdução: Com o aumento da esperança média de vida, os indivíduos tendem a morrer mais tarde, levando a um maior consumo de medicamentos por indivíduo, resultando num aumento do risco de interações medicamentosas. É urgente que os profissionais de saúde consigam obter a mesma informação nas diferentes fontes de informação para identificar interações medicamentosas, sobretudo as clinicamente relevantes (do inglês, clinically relevant drug-drug interactions – crDDI). Objetivos: a) determinar a prevalência de crDDI entre um grupo específico de antipsicóticos e outros fármacos nas diferentes ferramentas; e b) avaliar o grau de confiabilidade das diferentes ferramentas na deteção de crDDI. Metodologia: Realizou-se um estudo observacional transversal com recurso a uma base de dados secundária de idosos institucionalizados. Para identificar a prevalência de crDDI, utilizaram-se quatro ferramentas distintas: Resumo das Características do Medicamento (RCM), Medscape, Micromedex e UpToDate. Como as interações medicamentosas não são classificadas da mesma forma nas diferentes ferramentas, procedeu-se a uma uniformização do sistema de classificação. A análise estatística foi realizada com recurso ao programa “IBM SPSS Statistic 28.0”, utilizando-se estatística uni e bivariada. Resultados: Foram incluídos 84 idosos, cuja média de idades foi 83,2 anos, 78,6% (n=66) da amostra era do sexo feminino e 91,7% (n=77) encontrava-se polimedicada. O Micromedex apresentou uma prevalência na deteção de crDDI que variou entre 64 e 100%, o RCM uma prevalência entre 0 e 94%, 18 e 78% no Medscape e 27 e75% no UpToDate. As diferentes ferramentas apresentaram um grau de confiabilidade moderado para a clozapina (0,689; p=0,018), o haloperidol (0,728; p<0,001) e a quetiapina (0,595; p<0,001), enquanto que para a olanzapina (0,149; p=0,349) e para a risperidona (0,393; p=0,164) apresentaram um grau de confiabilidade fraco. Conclusão: Verificou-se uma elevada variabilidade na deteção de crDDI detetadas por diferentes ferramentas, mas o Micromedex foi a ferramenta com maior prevalência. Determinou-se que existe uma variação do grau de confiabilidade entre fraco a moderado, consoante o antipsicótico em estudo. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Introduction: With increasing average life expectancy, individuals tend to die later, leading to a bigger drug consumption per individual, resulting in an increased risk of drug interactions. It is urgent for health professionals to be able to obtain the same information from different sources of information to identify drug interactions, especially clinically relevant drug-drug interactions (crDDI). Aims: a) to determine the prevalence of clinically relevant interactions (crDDI) between different types of antipsychotics and other drugs in the different tools; and b) assess the degree of reliability of the different tools in detecting crDDI. Methods: A cross-sectional observational study was carried out using a secondary database of institutionalized elderly people. To identify the prevalence of crDDI, four different tools were used: Summary of Product Characteristics (SmPC), Medscape, Micromedex and UpToDate. As drug interactions are not classified in the same way in the different tools, the classification system was standardized. Statistical analysis was performed using the “IBM SPSS Statistic 28.0” program, using univariate and bivariate statistics. Results: 84 elderly were included, whose average age was 83.2 years, 78.6% (n=66) of the sample were female and 91.7% (n=77) were polymedicated. Micromedex showed a prevalence in the detection of crDDI that varied between 64 and 100%, the SmPC a prevalence between 0 and 94%, 18 and 78% in Medscape and 27 and 75% in UpToDate. The different tools showed a moderate degree of reliability for clozapine (0.689; p=0.018), haloperidol (0.728; p<0.001) and quetiapine (0.595; p<0.001), while for olanzapine (0.149; p= 0.349) and for risperidone (0.393; p=0.164) showed a poor degree of reliability. Conclusion: There was a high variability in the detection of crDDI detected by different tools, but Micromedex was the tool with the highest prevalence. It was determined that there is a variation in the degree of reliability between weak and moderate, depending on the antipsychotic under study. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203131916 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/43043 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Interações medicamentosas | pt_PT |
| dc.subject | Idoso | pt_PT |
| dc.subject | Fontes de informação | pt_PT |
| dc.subject | Antipsicóticos | pt_PT |
| dc.title | Interações clinicamente relevantes com antipsicóticos : o que nos indicam as diferentes fontes de informação? | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado Integrado em Ciências Farmacêuticas | pt_PT |