| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 1.49 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
O crescimento exponencial de dados, provenientes de múltiplas fontes e a velocidades
elevadas, que contribuem para “alimentar” o sistema de Big Data da Marinha Portuguesa, e
posteriormente utilizados para a execução de processos e apoio à tomada de decisão no
âmbito do Conhecimento Situacional Marítimo, torna premente a edificação de um sistema
de suporte robusto, escalável e de alta performance.
É, assim, objetivo deste estudo propor um modelo de gestão e estruturação de Big Data
no contexto do Conhecimento Situacional Marítimo, no que se refere a dados recebidos via
Automatic Identification System (AIS), seguindo um raciocínio indutivo, uma estratégia de
investigação qualitativa e um desenho de pesquisa do tipo de estudo de caso.
Através da análise documental, do desenvolvimento de um protótipo com aplicação de
métricas de avaliação, e do conteúdo dos dados das entrevistas semiestruturadas realizadas
a 10 especialistas de reconhecido mérito de entidades públicas e privadas de renome nacional
e internacional, foi proposto um modelo integrador. Modelo este, organizado por vetores de
edificação de capacidades tecnológicas, tendentes à incorporação de uma infraestrutura de
NoSQL para gestão e estruturação de Big Data relativamente a dados AIS, sendo que este
tipo de solução ainda não se encontra implementada na Marinha Portuguesa. Abstract: The exponential growth of data, from multiple sources and at high speeds, which
contribute to “feeding” the Portuguese Navy’s Big Data system, and subsequently used to
execute processes and support decision-making within the scope of Maritime Situational
Knowledge , makes it imperative to build a robust, scalable and high-performance support
system.
It is, therefore, the objective of this study to propose a model for the management and
structuring of Big Data in the context of Maritime Situational Knowledge, with regard to
data received via the Automatic Identification System (AIS), following an inductive
reasoning, a qualitative research strategy and a case study type research design.
Through document analysis, the development of a prototype with the application of
evaluation metrics, and the content of data from semi-structured interviews carried out with
10 experts of recognized merit from public and private entities of national and international
renown, an integrative model was proposed. This model, organized by vectors for building
technological capabilities, aimed at the incorporation of a NoSQL infrastructure for the
management and structuring of Big Data in relation to AIS data, and this type of solution is
not yet implemented in the Portuguese Navy.
Description
Keywords
Gestão e estruturação Big Data NoSQL Automatic Identification System Conhecimento Situacional Marítimo Managing and structuring Maritime Situational Knowledge