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Algoritmos GMPPT (Global Maximum Power Point Tracking) para aplicação em sistemas de produção de energia fotovoltaica.
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
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Abstract(s)
Os algoritmos de rastreamento do máximo ponto de potência global (GMPPT), são
especialmente indicados para uso em sistemas de produção de energia fotovoltaica, quando os
painéis fotovoltaicos ficam sujeitos a um efeito de sombreamento parcial numa string (conjunto
de painéis fotovoltaicos ligados em série). As técnicas de rastreamento clássicas usadas para
encontrar o ponto de máxima potência, poderão falhar em situações de sombreamento parcial,
porque nestas condições irão existir múltiplos picos de potência e por conseguinte, não se
garantir que se encontre o pico associado ao máximo global. Assim, devido à existência de
vários picos em condições de sombreamento parcial, para efetuar o rastreamento do ponto de
máxima potência global (GP - Global Point) deverá ser utilizado um algoritmo GMPPT. Neste
contexto, esta dissertação irá propor o estudado de cinco algoritmos com características
próprias que permitirão encontrar o ponto GP. Um destes algoritmos resulta de uma nova
abordagem que evita singularidades do sistema e permite efetuar a sua implementação com
baixos custos e requisitos. Por último, o desempenho dos cinco algoritmos será verificado e
testado através de diversos testes de simulação.
The global maximum power point tracking (GMPPT) algorithms are especially suitable for use in photovoltaic energy production systems over partial shading effect in a string (set of photovoltaic panels connected in series). Classic tracking techniques used to find the maximum power point may fail in partial shading conditions because under these conditions there will be multiple power peaks, and therefore, it is not guaranteed that the peak associated with the global maximum will be found. Thus, due to the existence of several peaks in partial shading conditions, to track the maximum power point (GP - Global Point) a GMPPT algorithm must be used. In this context, this master’s thesis will propose the study of five algorithms with their own characteristics that will be able to find the GP. One of these algorithms results from a new approach that avoids system singularities and allows its implementation with low costs and requirements. Finally, the performance of the five algorithms will be verified and tested through various simulation tests.
The global maximum power point tracking (GMPPT) algorithms are especially suitable for use in photovoltaic energy production systems over partial shading effect in a string (set of photovoltaic panels connected in series). Classic tracking techniques used to find the maximum power point may fail in partial shading conditions because under these conditions there will be multiple power peaks, and therefore, it is not guaranteed that the peak associated with the global maximum will be found. Thus, due to the existence of several peaks in partial shading conditions, to track the maximum power point (GP - Global Point) a GMPPT algorithm must be used. In this context, this master’s thesis will propose the study of five algorithms with their own characteristics that will be able to find the GP. One of these algorithms results from a new approach that avoids system singularities and allows its implementation with low costs and requirements. Finally, the performance of the five algorithms will be verified and tested through various simulation tests.
Description
Keywords
Sistema fotovoltaico Condições de sombreamento parcial Algoritmo genético Perturbação e observação Otimização por enxame de partículas GMPPT Photovoltaic system Parcial shading conditions Genetic algorithm Perturb and observe Particle swarm optimization