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Desenvolvimento de componentes de execução e validação humana de modelos de Machine Learning no sistema de recomendação de medicamentos anticancerígenos (SiReMA)
| dc.contributor.advisor | Belfo, Fernando Paulo dos Santos Rodrigues | |
| dc.contributor.advisor | Ribeiro, António Rui Trigo | |
| dc.contributor.author | Teles, Mónica Camila Gonçalves | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-30T11:10:10Z | |
| dc.date.available | 2023-01-30T11:10:10Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Os avanços tecnológicos impulsionaram o desenvolvimento da quarta revolução industrial (Indústria 4.0), e com esta tecnologias como a Inteligência Artificial têm sido implementadas, impactando significativamente o quotidiano das pessoas e das empresas. Estes avanços proporcionaram o desenvolvimento de sistemas de informação para diversas áreas, inclusive para a saúde, surgindo entre estes os sistemas de apoio à decisão clínica. Estes sistemas têm por base regras ou algoritmos de inteligência artificial e compilam diversas informações que são filtradas de forma inteligente, com o objetivo de apoiar o processo de tomada de decisão, tornando-o mais eficaz e também melhorando a prestação do cuidado de saúde. Nestes sistemas de informação a interface do utilizador e a experiência de utilizador são processos fundamentais no desenvolvimento de um sistema. A interface do utilizador constitui o meio de contacto do utilizador com o sistema, constituindo assim o elo de comunicação entre o sistema e o utilizador e a experiência do utilizador carateriza-se pelo efeito sentido por este aquando da interação com o sistema, analisando a perceção, comportamentos e reação dos utilizadores nesta interação. Esta componente do sistema é altamente valorizada pelos utilizadores, que procuram simplicidade e intuição na utilização do sistema pelo que a aparência e as funcionalidades presentes na interface do utilizador exercem um grande impacto na experiência deste. Neste projeto, propusemos o desenvolvimento de um protótipo de um sistema de apoio à decisão clínica, sob a forma de aplicação web a atuar no ramo da oncologia, designado por SiReMA. Este é um sistema de recomendação de medicamentos anticancerígenos, tendo este projeto estado focado numa parte do seu desenvolvimento, em particular, das componentes de execução, validação e interface do utilizador deste sistema. A metodologia escolhida foi a do modelo Rapid Application Development, um método ágil, caraterizando-se por ser um processo iterativo, incremental, adaptável e flexível a mudanças. Numa primeira fase realizámos o planeamento dos requisitos, em seguida o desenvolvimento de wireframes e mockups e, por fim, a construção dos respetivos componentes do sistema. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203199588 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/43436 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Interface do utilizador | pt_PT |
| dc.subject | Software | pt_PT |
| dc.subject | Requisitos | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Sistemas de apoio à decisão clínica | pt_PT |
| dc.title | Desenvolvimento de componentes de execução e validação humana de modelos de Machine Learning no sistema de recomendação de medicamentos anticancerígenos (SiReMA) | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |