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- Unified protocol NEURO-VIP-2026: BBB/BSCB permeability optimization via 1 quadrillion (1Q) monte carlo stochastic simulation (Alzheimer's & ALS)Publication . Viegas, Victor"This 1 Quadrillion (1Q) iteration study by Victor Viegas (CC 10436868) breaks the 'No Activity' paradox in neurodegenerative clinical trials. It proves that Homocysteine > 14.0 µmol/L induces a chemical sealing of the BBB/BSCB, reducing drug efficacy to < 22%. By implementing the NEURO-VIP-2026 protocol (Methylation Shock + Stem-Clean), neural efficiency (En) is restored to 96.4%. Formulas: En = b0 + (b1 * C_val) - (b2 * V_load) + e. Target Biomarkers: Cystatin C < 0.90 mg/L and Hcy < 9.0 µmol/L."
- O Desenvolvimento do número em contexto de educação pré-escolar: da identificação de quantidades às operações aritméticas elementaresPublication . Félix, Joana Timóteo; Cruz,, Catarina Maria Neto daO presente Relatório Final, desenvolvido no âmbito das unidades curriculares de Prática Educativa do Mestrado em Educação Pré-escolar e Ensino do 1.º Ciclo do Ensino Básico, descreve uma investigação de natureza qualitativa, realizada com crianças em contexto de Educação Pré-Escolar, com idades compreendidas entre os 3 e os 6 anos. A investigação desenvolvida tem como principal objetivo responder ao problema: De que modo podem ser promovidas aprendizagens sobre o número e primeiras operações aritméticas, em crianças no contexto de Educação Pré-Escolar? Para tal, foi planeado um cenário pedagógico, integrando várias experiências educativas, para promover aprendizagens sobre o número, nomeadamente sobre o subitizing, a contagem e a comparação de quantidades, bem como sobre as operações aritméticas elementares adição e subtração. Os resultados evidenciam competências e dificuldades das crianças relativamente aos conceitos matemáticos envolvidos, ajustadas, no geral, ao nível de desenvolvimento cognitivo expetável de crianças com as idades em questão. Este trabalho integra igualmente uma componente reflexiva centrada, em particular, no percurso de estágio em contexto de Educação Pré-Escolar, na qual são evidenciadas aprendizagens significativas que contribuíram para o crescimento académico, profissional e pessoal da estagiária. Da mobilização e reflexão crítica ficou a identidade e competência, necessárias para que a mestranda e futura educadora, alie conhecimento, ciência e criatividade enquanto é educadora.
- Aplicabilidade da inteligência artificial numa unidade de cuidados intensivos neonatais da ULS CoimbraPublication . Castelo, Rui Jorge Simões; Mendes, Mateus Daniel AlmeidaA Inteligência Artificial (IA) afirma-se como uma ferramenta transformadora nos cuidados intensivos neonatais, com potencial para melhorar significativamente os resultados clínicos dos recém-nascidos mais vulneráveis. A sua capacidade de analisar grandes volumes de dados complexos, identificar padrões e fornecer informação em tempo real está a revolucionar a forma como se monitorizam, diagnosticam e tratam Recém-Nascidos (RN) prematuros. Uma das áreas de aplicabilidade da IA em Unidades de Cuidados Intensivos Neonatais (UCIN) tem sido na monitorização de sinais vitais. Os algoritmos de IA analisam de forma contínua dados de sensores, como a frequência cardíaca, a frequência respiratória e a saturação de oxigénio, para detetar alterações subtis que podem indicar uma deterioração clínica. Assim, possibilita intervenções precoces, que podem prevenir eventos adversos graves. Essencialmente, têm sido publicados trabalhos sobre sépsis neonatal, displasia broncopulmonar e ventilação mecânica. A IA está também a ser utilizada para analisar imagens médicas, como ecografias cerebrais e cardíacas, para detetar anomalias e auxiliar no diagnóstico precoce de condições como hemorragia intraventricular e cardiopatias congénitas. Neste Projeto, estudou-se a aplicabilidade da IA sob a forma de um Large Language Model (LLM) como parceiro na prestação de cuidados na UCIN. Mais especificamente, testou-se se um LLM pode ajudar na adequação da nutrição dos RN internados, ao analisar e propor ajustes nutricionais autonomamente. Para executar esta atividade, o LLM analisa os diários clínicos, extrai os dados clínicos relevantes, compara com standards e, por fim, caracteriza a adequação e propõe os ajustes necessários. Esta proposta do agente inteligente deve ser, por fim validada pelo clínico e eventualmente, aceite. No decorrer do trabalho foi possível aferir que nem todos os LLMs são equivalentes, sendo que um deles (Gemma 3) revelou-se o mais adequado. O desempenho dos LLM foi bastante diverso, com modelos com mais parâmetros a obterem resultados inaceitáveis e outros LLM menos complexos com resultados ainda assim razoáveis. O tempo necessário para execução também foi variável, apesar de se ter privilegiado a segurança nos dados extraídos, com base em métricas universais. Confirmou-se a capacidade de um LLM offline extrair dados clínicos e, após algum processamento adicional, gerar uma proposta de caracterização e ajuste nutricional.
- Estágio em projeto e dimensionamento de sistemas de ventilação para cozinhas profissionaisPublication . Fábio de Oliveira Mocci; Simões, António SantosO presente relatório descreve o estágio curricular realizado na empresa CNI – Carlos Nunes & Irmãos, Lda., focado no projeto e dimensionamento de sistemas de ventilação em cozinhas profissionais. O trabalho desenvolveu-se em torno da análise normativa, levantamento técnico em obra, dimensionamento de sistemas de extração e insuflação, seleção de ventiladores e acompanhamento de instalações. Os resultados obtidos permitiram identificar soluções adaptadas às limitações estruturais e arquitetónicas, garantindo a qualidade do ar interior, o conforto térmico e a eficiência energética. Conclui-se que, apesar de condicionantes de espaço e recursos, foi possível alcançar soluções técnicas eficazes, conciliando normas nacionais e internacionais com as exigências práticas. O estágio proporcionou ainda a consolidação de competências profissionais e técnicas na área da ventilação aplicada à hotelaria e restauração.
- Sensitivity analysis and design of dynamic wireless power transfer coil geometries for two-wheeled electric vehicles under misalignmentsPublication . Loureiro, Mário Mendes; Pereira, Rita Manuela da Fonseca Monteiro; Pereira, Adelino Jorge CoelhoThis work investigates the geometric design and optimisation of a dynamic inductive power transfer coupler for two-wheeled electric vehicles, under misalignment and magnetic-field exposure constraints. Acomputational three-dimensional finite-element model of a shielded rectangular coupler is developed in Ansys Maxwell, an electromagnetic finite-element solver, to characterise coupling coefficients and magnetic flux density levels on control planes along the longitudinal travel range and under lateral and angular misalignments. Two simulation datasets are generated: one varying only geometric parameters at a nominal position for surrogate construction and global sensitivity analysis, and a second jointly sampling geometry, the travel range and misalignments for optimisation. Sparse Polynomial Chaos Expansions and Canonical Low- Rank Approximations surrogates are built to quantify Sobol’ indices, revealing that a small subset of primary-side geometric variables dominates both coupling efficiency and magnetic field levels. Random Forest Regressors are then trained on the extended dataset and embedded in a Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II to solve a multi-objective optimisation problem that maximises worst-case coupling, improves robustness to misalignment, and enforces magnetic-field leakage limits on all control planes. Optimal designs from the Pareto fronts were obtained, and a subset was selected for re-evaluation using the finite-element method. The results confirm that the proposed surrogate-assisted framework yields coupler geometries with enhanced dynamic coupling and reduced magnetic field leakage, while respecting the mechanical constraints for the electric motorcycle system.