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- ENSEMBLES ANSO (Caldas da Rainha)Publication . Wakabayashi, Paul; Dias, VeraBrochura de sala do concerto realizado pelas Ensembles da Academia Nacional Superior de Orquestra a 18 de Maio de 2024 no CENTRO DE ARTES em Caldas da Rainha no âmbito da Temporada 2023/2024 da Metropolitana. O programa do concerto foi preenchido com obras de Beethoven e Bantock. O concerto foi dirigido pelos docentes da ANSO Paul Wakabayashi, Vera Dias e pelos alunos de Direção de Orquestra da Licenciatura em Música da ANSO. O surgimento de três novas formações de dimensão alargada (Ensemble de Metais, Ensemble de Sopros e Camerata de Cordas) com uma temporada própria, supervisionadas pelo diretor artístico da OAM, maestro Jean-Marc Burfin, e orientação técnica e musical de um docente da especialidade, revela-se como uma mais-valia na diversificação das práticas artísticas no curriculum dos alunos da ANSO e um reforço da importância da dimensão prática da música colaborativa no programa de Licenciatura em Música da ANSO.
- An optimisation-based approach to reduce fuel consumption and emissions from shipping navigationPublication . Silva, S. Ribeiro e; Moreira, M. BentoThis study presents an optimisation-based approach to reduce fuel consumption and emissions from shipping navigation. The main objective is to improve energy efficiency and simultaneously turn a case-study vessel compliant with Carbon Intensity Indicator (CII) proposed by IMO. This optimisation module has been devised as part of a new robust integrated real-time digital solution that will involve a significant number of both technical and operational measures in practice aiming to optimise operational efficiency (during navigation and port calls). Namely, the tool will be capable of situational awareness and decision support to reduce fuel consumption and Green House Gas (GHG) emissions from shipping and must be combined with intrinsic vessel systems to improve vessel hydrodynamic performance, resulting also in improved vessel safety and widening of the operational weather window