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- Manutenção preditiva de equipamentos de eletromecânica médica : caso de estudoPublication . Silva, João Filipe Abreu; Coutinho, Fernanda MadureiraAs autoclaves são um dos pilares dos procedimentos de reprocessamento em ambientes clínicos; sem elas, não haveria procedimentos "seguros". Como tal, devem ser consideradas como uma pedra angular em todos os hospitais modernos. Para manter um conjunto mais exigente de padrões exigidos pela legislação e indústrias modernas, deveria haver uma tentativa de modernizar os procedimentos de esterilização e os equipamentos. Embora tenha ocorrido uma modernização nas máquinas mais recentes de lavagem e desinfeção, os autoclaves foram deixados para trás nesse processo. A indústria moderna está numa fase em que existem conjuntos muito avançados de ferramentas para auxiliar na gestão e planeamento de manutenção, rastreando o uso desse tipo de equipamento. Na indústria 4.0, é comum ver a Inteligência Artificial (AI) sendo usada para auxiliar em tarefas mais complexas. Como tal, neste trabalho, propomos um sistema modernizado para rastrear e prever falhas em um autoclave.Isso será alcançado propondo um método de recuperação de dados para alimentar o modelo de IA e propondo um conjunto de diretrizes técnicas para essa máquina, para que o modelo de IA possa avaliar o estado atual da máquina e prever o declínio desse estado ao longo de um certo período de tempo. Isso deve ser equivalente a um modelo de classificação onde usamos principalmente dados provenientes do equipamento em questão ou de sensores adicionais que podem ser implementados exclusivamente para uso neste sistema. No entanto, a abordagem padrão dependerá do uso de um tipo muito específico de dados que podem ser coletados dos autoclaves, as curvas de esterilização. Com essas curvas, o classificador poderia avaliar e prever o comportamento de quase qualquer autoclave, independentemente da marca ou modelo.Também será proposto o uso de modelos de dinâmica de fluidos computacionais para estabelecer um comportamento padrão ideal e, possivelmente, fornecer falhas ao modelo de previsão, pois há uma clara falta de dados para essas máquinas. A combinação de todas essas propostas resultará em um sistema de manutenção preditiva assistida por IA capaz de manter um histórico de dados de uso, o que é altamente recomendado para certificações, e que pode ser uma ferramenta fundamental para a construção de um plano de manutenção mais eficiente e confiável. Sistemas como esse poderiam ser um grande passo na modernização das RUMED's e, no futuro, na modernização de todo o serviço de manutenção do hospital, fortalecendo toda a infraestrutura como um todo.
- Inteligência emocional como competência essencial na formação de professoresPublication . Valente, Sabina; Lourenço, Abílio Afonso; Amaro, PedroEnsinar é uma atividade emotiva, que por vezes resulta em exaustão emocional e diminuição da autoeficácia do professor. Apesar da importância das competências emocionais dos professores, as mesmas continuam a não estar incluídas na sua formação inicial. Assim, o presente estudo teve por objetivo investigar como a inteligência emocional influencia a exaustão emocional e a autoeficácia docente. Uma amostra com 674 professores (Midade = 50,34), de escolas públicas portuguesas, preencheu três escalas válidas que medem a perceção relativamente à inteligência emocional, exaustão emocional e autoeficácia. Através do uso da técnica de modelação de equações estruturais, os resultados indicaram que os professores que tendem a ter maior perceção da sua inteligência emocional apresentam menores níveis de exaustão emocional e maiores níveis de autoeficácia. Como conclusão, enfatiza‐se a importância de incluir a educação emocional na formação inicial de professores, pelas implicações que a inteligência emocional apresenta no bem‐estar e na atividade destes profissionais.
- Grau de conhecimento dos Atores da província do Namibe do processo de implementação das autarquias locaisPublication . Bartolomeu, Juvenal; Santos, JoãoO presente estudo tem como objectivo principal descrever o grau de conhecimento dos atores da Província do Namibe do processo de implementação das autarquias locais. Assim, a proposta deste estudo foi direcionada tanto na abordagem teórica quanto na pesquisa empírica. A abordagem teórica foi construída a partir da literatura específica sobre autarquias locais e sua implementação, bem como um conjunto de conceitos relevantes para a compreensão da dissertação. Já a pesquisa empírica procura compreender o grau de conhecimento dos atores da Província do Namibe do processo de implementação das autarquias locais. Por sua vez, a abordagem metodológica centrou-se na recolha de dados com a utilização de investigação do tipo qualitativa, mediante a aplicação de entrevistas estruturada, sendo também utilizada a pesquisa bibliográfica e análise documental. Como população temos os membros dos Conselhos de Auscultação das Comunidades (CAC) das Administrações Municipais da Província em questão, nomeadamente: Bibala, Tômbwa, Virei, Camucuio e Moçâmedes, num total de 245 cidadãos. Tendo em conta as características da população, optamos pela amostragem intencional, pelo que os resultados obtidos indicaram uma vantagem siginificativa do sexo masculino (70%) do total de inquiridos. Vale destacar que os inquiridos são formados em diversas áreas do saber científico. Quanto às percepções dos inquiridos em relação às autarquias locais, apesar de haver alguma diversidade e falta de coerência em algumas abordagens, todas convergem com os quatro elementos essenciais descritos pelo professor Freitas do Amaral expostos nesta dissertação. Em suma, os objetivos propostos para este trabalho foram alcançados, uma vez que o grau de conhecimento dos atores da Província do Namibe do processo de implementação das autarquias locais é significativo, o que pode contribuir de forma eficiente e eficaz para a materialização das Autarquias Locais.
- Efeito agudo da prática do ténis no tempo de reação simples de jovens em idades escolarPublication . Horta, Bruno; Flôres, FábioO presente documento, denominado de Relatório Final de Estágio, surge como o culminar do processo de formação e tem como principal finalidade a reflexão sobre todos os aspetos e atividades desenvolvidas ao longo da unidade curricular de Prática de Ensino Supervisionada, integrada no 2º ciclo em Ensino de Educação Física nos Ensinos Básico e Secundário, do Instituto Superior de Estudos Interculturais e Transdisciplinares do Instituto Piaget, em Almada. O processo de estágio ocorreu no Colégio Atlântico, durante o ano letivo 2022/2023, onde foi lecionada a disciplina de Educação Física a uma turma de 9.º ano e a uma turma de 10.º ano. Este relatório distingue-se em quatro áreas de intervenção. A primeira área descreve os principais objetivos do estágio, a caracterização do local de estágio e das turmas acompanhadas. A segunda área relata o tipo de planeamento, ensino e avaliação utilizado na instituição. A terceira área apresenta de forma detalhada a nossa participação em diversos projeto e atividades enquanto professores estagiários, bem como, a integração e relacionamento com toda a comunidade escolar. Por fim, a última parte conta com uma investigação realizada para explorar os efeitos agudos da prática da modalidade de ténis no Tempo de Reação dos alunos do Colégio. Em suma este ano letivo representou um papel fundamental na formação pessoal e profissional, proporcionando diversos momentos de aquisição de conhecimentos e preparação para o futuro, como professor de Educação Física.
- Fast Healthcare Interoperability Resources–Based Support System for Predicting Delivery Type: Model Development and Evaluation StudyPublication . Coutinho-Almeida, João; Cardoso, Alexandrina; Cruz-Correia, Ricardo; Pereira-Rodrigues, Pedro; Cardoso, AlexandrinaBackground: The escalating prevalence of cesarean delivery globally poses significant health impacts on mothers and newborns. Despite this trend, the underlying reasons for increased cesarean delivery rates, which have risen to 36.3% in Portugal as of 2020, remain unclear. This study delves into these issues within the Portuguese health care context, where national efforts are underway to reduce cesarean delivery occurrences. Objective: This paper aims to introduce a machine learning, algorithm-based support system designed to assist clinical teams in identifying potentially unnecessary cesarean deliveries. Key objectives include developing clinical decision support systems for cesarean deliveries using interoperability standards, identifying predictive factors influencing delivery type, assessing the economic impact of implementing this tool, and comparing system outputs with clinicians’ decisions. Methods: This study used retrospective data collected from 9 public Portuguese hospitals, encompassing maternal and fetal data and delivery methods from 2019 to 2020. We used various machine learning algorithms for model development, with light gradient-boosting machine (LightGBM) selected for deployment due to its efficiency. The model’s performance was compared with clinician assessments through questionnaires. Additionally, an economic simulation was conducted to evaluate the financial impact on Portuguese public hospitals. Results: The deployed model, based on LightGBM, achieved an area under the receiver operating characteristic curve of 88%. In the trial deployment phase at a single hospital, 3.8% (123/3231) of cases triggered alarms for potentially unnecessary cesarean deliveries. Financial simulation results indicated potential benefits for 30% (15/48) of Portuguese public hospitals with the implementation of our tool. However, this study acknowledges biases in the model, such as combining different vaginal delivery types and focusing on potentially unwarranted cesarean deliveries. Conclusions: This study presents a promising system capable of identifying potentially incorrect cesarean delivery decisions, with potentially positive implications for medical practice and health care economics. However, it also highlights the challenges and considerations necessary for real-world application, including further evaluation of clinical decision-making impacts and understanding the diverse reasons behind delivery type choices. This study underscores the need for careful implementation and further robust analysis to realize the full potential and real-world applicability of such clinical support systems.