Percorrer por autor "Fernandes, Luís Filipe Gaspar"
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- Controlo da máquina síncrona de relutância com trajetórias em enfraquecimento de campoPublication . Fernandes, Luís Filipe Gaspar; Pires, Armando; Pires, VictorO presente trabalho centra-se no estudo e implementação de técnicas de controlo em enfraquecimento de campo para máquinas síncronas de relutância (SynRM), com especial foco na integração do controlo vetorial clássico e na avaliação da sua operação quando alimentada por diferentes topologias de conversores. A motivação surge da crescente procura por alternativas às máquinas de indução e de ímanes permanentes, e da necessidade de explorar soluções de controlo capazes de garantir desempenho estável numa gama alargada de velocidades. Para atingir estes objetivos, propôs-se um acionamento, com o desenvolvimento do modelo dinâmico da SynRM no referencial síncrono com o rotor, e implementou-se uma estratégia de Field-Oriented Control (FOC) capaz de integrar as trajetórias MTPA, FW e MTPV, incluindo algoritmos de transição entre trajetórias e inversão de marcha. Avaliou-se ainda o desempenho do sistema com inversor trifásico clássico (VSI) e inversor duplo de fonte única (DVSI), bem como a influência de técnicas de modulação, nomeadamente THI-SPWM com injeção min-max de terceira harmónica, na maximização da tensão aplicada e na extensão da velocidade de operação. Os resultados demonstram que o controlo vetorial adaptado mantém coerência com a teoria, reproduzindo relações corretas entre correntes, fluxos e ângulos de carga, e permite realizar acelerações significativas, inversões de marcha e alterações abruptas de binário de referência de forma robusta. O DVSI mostrou vantagens claras sobre o VSI, permitindo maiores tensões aplicadas, ampliando a faixa de operação estável e elevando a velocidade máxima alcançável. A modulação THI-SPWM complementa o desempenho, prolongando a operação estável nas regiões de enfraquecimento de campo. Por fim, o estudo abre caminhos para trabalhos futuros, incluindo implementação experimental, modelação mais rigorosa da máquina, aprimoramento do algoritmo de transição entre trajetórias, exploração de modulações adicionais e avaliação de estratégias avançadas de controlo.