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Análise de dados e Machine Learning na mobilidade urbana
| dc.contributor.advisor | Alves, Ana Cristina da Costa Oliveira | |
| dc.contributor.author | Simões, João Pedro Fernandes | |
| dc.date.accessioned | 2019-09-30T15:29:18Z | |
| dc.date.available | 2019-09-30T15:29:18Z | |
| dc.date.issued | 2019-05 | |
| dc.date.submitted | 2018-12 | |
| dc.description.abstract | A mobilidade tornou-se num dos desafios mais difíceis que as cidades têm de enfrentar. Mais de metade da população mundial reside em áreas urbanas e com o contínuo aumento da população é imperativo que as cidades usem os seus recursos de forma eficiente. Exige-se por isso, que cada vez mais, a gestão e o planeamento da oferta de transportes, tenha de ser realizada de uma forma racional e eficaz de modo a satisfazer as necessidades dos cidadãos. Obter e reunir dados a partir de diferentes fontes de dados pode ser extretamente importante para apoiar novas soluções que podem ajudar a construir uma melhor mobilidade. O crowdsensing tornou-se uma conhecida forma de partilhar dados extraídos por dispositivos, que capturam dados através dos seus sensores, como o smartphone com o objetivo de atingir um bem comum. Nesta tese de mestrado é proposta uma metodologia que analisa dos dados extraídos, identifica áreas de maior procura e as possíveis razões pra este fenómeno. Esta metodologia pretende auxiliar o melhoramento da gestão e oferta da rede de transportes de uma dada cidade em estudo, neste caso a área metropolitana do Porto, considerando dados recolhidos da utilização da técnica de crowdsensing. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202971694 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/29858 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Mobilidade | pt_PT |
| dc.subject | Sistemas ubíquos | pt_PT |
| dc.subject | Clustering | pt_PT |
| dc.subject | Crowdsensing | pt_PT |
| dc.subject | Planeamento de transportes | pt_PT |
| dc.subject | Sensor systems | pt_PT |
| dc.subject | Sistemas de transportes públicos | pt_PT |
| dc.subject | Computação urbana | pt_PT |
| dc.title | Análise de dados e Machine Learning na mobilidade urbana | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |