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PREDIÇÃO DO NÚMERO DE ESTUDANTES NO ANO LETIVO 2021/22 NO ISLA SANTARÉM
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Abstract(s)
Introdução: Determinar o número de estudantes para o próximo ano letivo de uma instituição de ensino
superior é sempre um fator crítico de gestão. Este estudo tem como objetivo prever o número de alunos
no ano letivo de 2021/2022 na instituição de Ensino Superior ISLA Santarém.
Método: Para a realização deste estudo procurou-se desenvolver um modelo de predição em Data
Mining para a obtenção de resultados usando a linguagem de programação Python. inicialmente foi
criada uma base de dados em MS SQL Server, implementou-se no MS Visual Studio o Integration
Services Project para efetuar o ETL dos dados extraídos de um ficheiro MS Excel e procedeu-se a
criação de um cubo MOLAP onde se criaram as medidas a serem exportadas para o MS Power BI para
a criação dos Dashboards. Para a predição exportaram-se os dados para um ficheiro csv do cubo OLAP
para serem processados numa script Python.
Resultados: Através da predição conseguiu-se verificar que o número de alunos para o próximo ano
letivo, no ISLA Santarém, vai aumentar.
Discussão: Tratou-se de um dos estudos pioneiros na tentativa de prever o número de estudantes do
ano seguinte com base no histórico de anos anteriores, sendo por isso difícil realizar comparações com
outros estudos.
Conclusão: Os resultados deste estudo podem ajudar no processo de gestão de recursos da instituição
no que respeita a preparação do ano letivo seguinte.
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Keywords
ISLA santarém número de alunos predição