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Abstract(s)
Nesta dissertação será desenvolvida uma metodologia de recolha e consequente análise à informação informal existente no seio das organizações, mais precisamente no que diz respeito aos dados que circulam no correio eletrónico (Microsoft Outlook). A abordagem passará por recolher e consequentemente tratamento dos dados que circulam no correio eletrônico das organizações, sendo esta recolhida do Microsoft Outlook, como referenciado em cima. Este tratamento assenta primordialmente na transformação dos itens provenientes em eventos capazes de serem analisados, após o tratamento desses dados torna-se imperativo desenvolver metodologias para os analisar. As metodologias utilizadas para analisar os dados prendem-se principalmente com a utilização de algoritmos de data mining, como o clustering, por forma a agrupar os eventos com temáticas semelhantes, posteriormente a utilização do Apriori, com vista à análise dos recursos que intervém nos eventos e por fim a abordagem ao corpo e aos anexos dos eventos através do texto mining. Posteriormente à análise de toda a informação, será possível obter os componentes necessários à criação de processos de negócio e consequente modelação, sendo que tanto a criação como a modelação assentam na criação de ficheiros XPDL. Com esta análise será possível descobrir, validar e modelar novos processos de negócio que apresentem relevância para a organização, tendo em conta a realidade existente. Será também possível vislumbrar estatísticas, padrões e regras daí consequentes.
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MIG