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Publication
Artificial comedy: assessing the potential of generative AI in visual humour
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 6.97 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
This dissertation investigates the use of the recent
technologies of generative artificial intelligence in
the field of visual humour, exploring the potential
of these technologies in the creation of humorous
images popularly spread through the internet in the
form of memes. The new technologies of artificial
intelligence are expected to revolutionise different
aspects of human society. For some time it was
thought that the creative field was excluded from
the interference of such tools. However, the
popularisation of generative AI has shown a great
capacity for these tools to create high-quality
images. Through a comprehensive literature review
that englobes the fields of art history, humour
studies, aesthetics, visual culture, and artificial
intelligence, this study sheds light on the complex
dynamics of the creation and reception of visual
humour, particularly in the context of internet
culture. To obtain a proper analysis, some methods
of visual analysis were applied to complement the
literature review. The methods included the
assessment of internet memes created by different
meme creators and the attempt to reproduce
successful memes using generative AI tools. The
research reveals that visual humour operates as a
nuanced cultural language, heavily reliant on
specific cultural references for its efficacy.
Furthermore, it uncovers the inherent limitations of
AI tools in reproducing these cultural nuances
visually, hence limiting their ability to become an
effective tool for creating visual humour. Moreover,
the study highlights the challenge of delineating the
formula of humour, a task that is highly complex
for humans and extremely limited to be translated
to mathematical data which is the way computers
operate. There are also difficulties encountered in
the translation of written words into visuals. These
limitations underscore the need for a deeper
understanding of the cultural and contextual
intricacies of humour and the current limitations of
artificial intelligence.
Esta dissertação investiga o uso das recentes tecnologias de inteligência artificial generativa no campo do humor visual, explorando o potencial dessas tecnologias na criação de imagens humorísticas popularmente disseminadas pela internet na forma de memes. Espera-se que as novas tecnologias de inteligência artificial revolucionem diferentes aspectos da sociedade humana. Durante algum tempo, pensou-se que o campo criativo estava excluído da interferência de tais ferramentas. No entanto, a popularização da IA generativa demonstrou uma grande capacidade dessas ferramentas em criar imagens de alta qualidade. Através de uma revisão abrangente da literatura que abrange os campos da história da arte, estudos de humor, estética, cultura visual e inteligência artificial, este estudo lança luz sobre a dinâmica complexa da criação e recepção do humor visual, especialmente no contexto da cultura da internet. Para obter uma análise adequada, alguns métodos de análise visual foram aplicados para complementar a revisão da literatura. Os métodos incluíram a avaliação de memes da internet criados por diferentes criadores de conteúdo humorísticos e a tentativa de reproduzir memes famosos usando ferramentas de IA generativa. A pesquisa revela que o humor visual opera como uma linguagem cultural sutil, altamente dependente de referências culturais específicas para a sua eficácia. Além disso, a investigação explora as limitações inerentes das ferramentas de IA na reprodução dessas nuances culturais visualmente, limitando assim sua capacidade de se tornar uma ferramenta eficaz para criar humor visual. Além disso, o estudo destaca o desafio de delinear a fórmula do humor, uma tarefa altamente complexa para os humanos e extremamente limitada para ser traduzida em dados matemáticos, que é a forma como os computadores operam. Também existem dificuldades encontradas na tradução de comandos escritos para elementos visuais. Essas limitações destacam a necessidade de uma compreensão mais profunda das complexidades culturais e contextuais do humor e das limitações atuais da inteligência artificial.
Esta dissertação investiga o uso das recentes tecnologias de inteligência artificial generativa no campo do humor visual, explorando o potencial dessas tecnologias na criação de imagens humorísticas popularmente disseminadas pela internet na forma de memes. Espera-se que as novas tecnologias de inteligência artificial revolucionem diferentes aspectos da sociedade humana. Durante algum tempo, pensou-se que o campo criativo estava excluído da interferência de tais ferramentas. No entanto, a popularização da IA generativa demonstrou uma grande capacidade dessas ferramentas em criar imagens de alta qualidade. Através de uma revisão abrangente da literatura que abrange os campos da história da arte, estudos de humor, estética, cultura visual e inteligência artificial, este estudo lança luz sobre a dinâmica complexa da criação e recepção do humor visual, especialmente no contexto da cultura da internet. Para obter uma análise adequada, alguns métodos de análise visual foram aplicados para complementar a revisão da literatura. Os métodos incluíram a avaliação de memes da internet criados por diferentes criadores de conteúdo humorísticos e a tentativa de reproduzir memes famosos usando ferramentas de IA generativa. A pesquisa revela que o humor visual opera como uma linguagem cultural sutil, altamente dependente de referências culturais específicas para a sua eficácia. Além disso, a investigação explora as limitações inerentes das ferramentas de IA na reprodução dessas nuances culturais visualmente, limitando assim sua capacidade de se tornar uma ferramenta eficaz para criar humor visual. Além disso, o estudo destaca o desafio de delinear a fórmula do humor, uma tarefa altamente complexa para os humanos e extremamente limitada para ser traduzida em dados matemáticos, que é a forma como os computadores operam. Também existem dificuldades encontradas na tradução de comandos escritos para elementos visuais. Essas limitações destacam a necessidade de uma compreensão mais profunda das complexidades culturais e contextuais do humor e das limitações atuais da inteligência artificial.
Description
Keywords
Visual culture Artificial intelligence Humour Aesthetics