Publicação
Medical asset management optimization : dynamic replacement models with an environmental integration
| dc.contributor.advisor | Farinha, José Manuel Torres | |
| dc.contributor.advisor | Martinho, José Luís Ferreira | |
| dc.contributor.author | Neves, Luís Miguel Dias | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-25T17:39:22Z | |
| dc.date.available | 2026-02-25T17:39:22Z | |
| dc.date.issued | 2025-02-19 | |
| dc.description.abstract | Asset management has become increasingly crucial for economic and environmental sustainability. When applied to the healthcare sector, it gains an additional layer of importance due to its social impact—where well-managed equipment directly influences public health outcomes. This notion served as the driving motivation for this study, conducted at the Local Health Unit of Coimbra (ULS Coimbra). The internship focused on proposing, developing, and implementing tools to optimize medical asset management, either by minimizing resource consumption or by providing more comprehensive decision-making support. The first challenge addressed was the identification of inconsistencies in the registration of new assets across poorly integrated management platforms. To tackle this, a monitoring tool was developed in Power BI, not only allowing for a global analysis of received, paid, and registered assets, but also the identification of individual discrepancies. The second challenge involved understanding the life cycle of a Medical LinearAccelerator to determine the optimal replacement point. Traditional asset replacement models were adapted into a dynamic replacement model capable of integrating alternative replacement options. This model identifies an optimal replacement range and quantifies the economic and environmental impacts of different replacement asset choices. The findings underscore the importance of efficient asset registration, showing that integrating data across management systems can streamline controls and free up resources for critical tasks. Furthermore, the dynamic replacement models demonstrate the significance of incorporating alternative assets and additional metrics, such as costproduction analyses, into life cycle assessments. These models also highlight how taking climate change into account can shift the optimal replacement timeline, a testament to the adaptability of this approach and its ability to align with organizational priorities. | por |
| dc.description.abstract | A gestão de ativos tem-se tornado cada vez mais crucial para a sustentabilidade económica e ambiental. Quando aplicada ao setor da saúde, ganha uma camada adicional de importância devido ao seu impacto social, já que equipamentos bem geridos influenciam diretamente os resultados da saúde pública. Essa premissa foi a motivação central para este trabalho, realizado na Unidade Local de Saúde de Coimbra (ULS Coimbra). Oestágio teve como foco a proposta, desenvolvimento e implementação de ferramentas para otimizar a gestão de ativos médicos, seja pela minimização do consumo de recursos ou pelo fornecimento de informações mais completas para o suporte à decisão. O primeiro desafio abordado foi a identificação de inconsistências no registo de novos ativos em plataformas de gestão pouco integradas. Para resolver esse problema, foi desenvolvida uma ferramenta de monitorização em Power BI, que permite não apenas uma análise global dos ativos recebidos, pagos e registados, mas também a identificação individual das fontes de discrepâncias. O segundo desafio consistiu em compreender o ciclo de vida de um Acelerador Linear Médico para determinar o ponto ótimo de substituição. Modelos tradicionais de substituição de ativos foram adaptados para criar um modelo dinâmico, capaz de integrar alternativas de substituição. Esse modelo identifica um intervalo ideal para a substituição e quantifica os impactos económicos e ambientais de escolher diferentes equipamentos substitutos. Os resultados destacam a importância de um registo eficiente de ativos, demonstrando que a integração de dados entre sistemas de gestão pode simplificar o controlo e libertar recursos para tarefas críticas. Além disso, os modelos dinâmicos de substituição evidenciam o valor de incorporar ativos alternativos nas análises e métricas adicionais, como o custo por produção, em avaliações de ciclo de vida. Esses modelos também mostram como a integração de impactos ambientais pode alterar significativamente o ponto ótimo de substituição, realçando a flexibilidade da abordagem para se alinhar às prioridades organizacionais. | por |
| dc.identifier.tid | 204218594 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/61876 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Gestão de Ativos Físicos | |
| dc.subject | Modelos de substituição | |
| dc.subject | Apoio à decisão | |
| dc.subject | Eco-Eficiência | |
| dc.subject | Monitorização de ativos | |
| dc.title | Medical asset management optimization : dynamic replacement models with an environmental integration | eng |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication |