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Publicação
Comparação entre a eficácia dos métodos tradicionais e os métodos assistidos por IA no diagnóstico ortodôntico
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A Inteligência Artificial (IA) tem assumido um papel crescente na Medicina Dentária, particularmente na Ortodontia, onde tem sido aplicada no apoio ao diagnóstico, ao planeamento terapêutico e à análise de imagens. O presente trabalho teve como objetivo comparar os métodos tradicionais de diagnóstico ortodôntico com os métodos assistidos por IA, analisando a sua precisão, reprodutibilidade, eficiência clínica e implicações éticas.
Para a realização deste trabalho, foi efetuada uma revisão narrativa da literatura científica sobre os métodos convencionais de diagnóstico ortodôntico e as aplicações da IA nesta área. Foram analisadas as potencialidades e limitações de ambas as abordagens, bem como o impacto da sua utilização na prática clínica contemporânea.
A evidência científica disponível sugere que os sistemas de IA apresentam um elevado potencial para otimizar o processo diagnóstico, permitindo uma análise mais rápida e consistente dos exames imagiológicos e contribuindo para a padronização de determinadas tarefas clínicas. No entanto, a sua implementação continua a enfrentar desafios relacionados com a validação clínica dos algoritmos, a variabilidade biológica dos pacientes, a transparência dos processos de decisão e as questões éticas e legais associadas à sua utilização.
Conclui-se que a IA representa uma ferramenta promissora para o diagnóstico ortodôntico, podendo melhorar a eficiência e a precisão dos procedimentos clínicos. Contudo, a sua utilização deve ocorrer de forma complementar ao raciocínio clínico do médico dentista, preservando a individualização do tratamento, a responsabilidade profissional e os princípios éticos fundamentais da prática ortodôntica.
Artificial Intelligence (AI) has assumed an increasingly important role in Dentistry, particular in Orthodontics, where it has been aplied to support diagnosis, treatment planning, and image analysis. The aim of the presente study was to compare traditional orthodontic diagnostic methods with AI-assisted approaches, analyzing their accuracy, reproducibility, clinical efficiency, and ethical implications. To carry out this study, a narrative review of the scientific literature was conducted on conventional orthodontic diagnostic methods and the applications of AI in this field. The strengths and limitations of both approaches were analyzed, as well as the impacto f their use on contemporary clinical practice. The available scientific evidence suggests that AI systems have significant potential to optimize the diagnostic process by enabling faster and more consistente analysis of imaging examinations and contributing to the standardization of certain clinical tasks. However, their implementation continues to face challenges related to the clinical validation of algorithms, patients’ biological variability, the transparency of decision-making processes, and the ethical and legal issues associated with their use. It can be concluded that AI represents a promising tool for orthodontic diagnosis and may improve the efficiency and accuracy of clinical procedures. Nevertheless, its use should complement the clinical reasoning of the dentist, while preserving treatment individualization, professional responsability, and the fundamental ethical principles of orthodontic pratice.
L’intelligence artificielle (IA) occupe une place de plus en plus importante en médecine dentaire, en particulier en orthodontie, où elle est utilisée pour soutenir le diagnostic, la planification thérapeutique et l’analyse d’images. Le présent travail avait pour objectif de comparer les méthodes traditionnelles de diagnostic orthodontique aux approches assistées par l’IA, en analysant leur précision, leur reproductibilité, leur efficacité clinique ainsi que leurs implications éthiques. Pour réaliser cette étude, une revue narrative de la littérature scientifique a été menée sur les méthodes conventionnelles de diagnostic orthodontique et les applications de l’IA dans ce domaine. Les avantagens et les limites de ces deux approches ont été analysés, ainsi que l’impact de leur utilisation sur la pratique clinique contemporaine. Les données scientifiques disponibles suggèrent que les systèmes d’IA présetent un potentiel considérable pour optimiser le processus diagnostique, en permettant une analyse plus rapide et plus cohérente des examens d’imagerie et en contibuant à la standardisation de certaines tâches cliniques. Toutefois, leur mise en oeuvre continue de se heurter à plusieurs défis, notamment la validation clinique des algorithmes, la variabilité des patients, la transparence des processus décisionnels ainsi que les questions éthiques et juridiques liées à leur utilisation. Il peut être conclu que l’IA représente un outil prometteur pour le diagnostic orthodontique et qu’elle est susceptible d’améliorer l’efficacité et la précision des procédures cliniques. Néanmoins, son utilisation doit demeurer complémentaire au raisonnement clinique du chirugien-dentiste, tout en préservant l’individualisation du traitement, la responilité profissionnelle et les príncipes éthiques fondamentaux de la pratique orthodontique.
Artificial Intelligence (AI) has assumed an increasingly important role in Dentistry, particular in Orthodontics, where it has been aplied to support diagnosis, treatment planning, and image analysis. The aim of the presente study was to compare traditional orthodontic diagnostic methods with AI-assisted approaches, analyzing their accuracy, reproducibility, clinical efficiency, and ethical implications. To carry out this study, a narrative review of the scientific literature was conducted on conventional orthodontic diagnostic methods and the applications of AI in this field. The strengths and limitations of both approaches were analyzed, as well as the impacto f their use on contemporary clinical practice. The available scientific evidence suggests that AI systems have significant potential to optimize the diagnostic process by enabling faster and more consistente analysis of imaging examinations and contributing to the standardization of certain clinical tasks. However, their implementation continues to face challenges related to the clinical validation of algorithms, patients’ biological variability, the transparency of decision-making processes, and the ethical and legal issues associated with their use. It can be concluded that AI represents a promising tool for orthodontic diagnosis and may improve the efficiency and accuracy of clinical procedures. Nevertheless, its use should complement the clinical reasoning of the dentist, while preserving treatment individualization, professional responsability, and the fundamental ethical principles of orthodontic pratice.
L’intelligence artificielle (IA) occupe une place de plus en plus importante en médecine dentaire, en particulier en orthodontie, où elle est utilisée pour soutenir le diagnostic, la planification thérapeutique et l’analyse d’images. Le présent travail avait pour objectif de comparer les méthodes traditionnelles de diagnostic orthodontique aux approches assistées par l’IA, en analysant leur précision, leur reproductibilité, leur efficacité clinique ainsi que leurs implications éthiques. Pour réaliser cette étude, une revue narrative de la littérature scientifique a été menée sur les méthodes conventionnelles de diagnostic orthodontique et les applications de l’IA dans ce domaine. Les avantagens et les limites de ces deux approches ont été analysés, ainsi que l’impact de leur utilisation sur la pratique clinique contemporaine. Les données scientifiques disponibles suggèrent que les systèmes d’IA présetent un potentiel considérable pour optimiser le processus diagnostique, en permettant une analyse plus rapide et plus cohérente des examens d’imagerie et en contibuant à la standardisation de certaines tâches cliniques. Toutefois, leur mise en oeuvre continue de se heurter à plusieurs défis, notamment la validation clinique des algorithmes, la variabilité des patients, la transparence des processus décisionnels ainsi que les questions éthiques et juridiques liées à leur utilisation. Il peut être conclu que l’IA représente un outil prometteur pour le diagnostic orthodontique et qu’elle est susceptible d’améliorer l’efficacité et la précision des procédures cliniques. Néanmoins, son utilisation doit demeurer complémentaire au raisonnement clinique du chirugien-dentiste, tout en préservant l’individualisation du traitement, la responilité profissionnelle et les príncipes éthiques fondamentaux de la pratique orthodontique.
Descrição
Dissertação para obtenção do grau de Mestre no Instituto Universitário Egas Moniz
Palavras-chave
Inteligência artificial Ortodontia Diagnóstico ortodôntico Precisão diagnóstica Ética