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Fleet data integration
| dc.contributor.advisor | Costa, João Pedro Matos da | |
| dc.contributor.author | Neves, João Miguel Pedrosa | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-17T15:00:16Z | |
| dc.date.available | 2023-03-17T15:00:16Z | |
| dc.date.issued | 2023-03-02 | |
| dc.date.submitted | 2022-12-05 | |
| dc.description.abstract | Existem soluções no mercado na logística de transportes com veículos pesados de mercadoria que realizam o planeamento de uma rota, com partida de um local de origem, num determinado horário, para um determinado destino. Estas soluções convencionais calculam as rotas e os respetivos tempos de viagem, no entanto usualmente não tomam em consideração informação relevante, tal como a orografia e as condições climatéricas, que impactam o planeamento da rota prevista e o cálculo do tempo previsto da viagem, particularmente no que concerne a viagens de veículos pesados de mercadorias. Esta tese propõe uma solução flexível que permite, através da integração de uma solução de planeamento de viagens, com sistemas que disponibilizam informação climatérica e de orografia, tomar em consideração estes fatores que influenciam o decorrer de uma viagem, de modo a apresentar estimativas de duração das viagens mais próximas das reais, e assim reduzir os atrasos relativamente à duração prevista das viagens. Para o planeamento de uma viagem, o protótipo desenvolvido começa pelo planeamento da rota e do cálculo da duração prevista da viagem. Esta rota é então segmentada em vários pontos, equidistantes por distância ou por tempo decorrido, sendo posteriormente calculada a criticidade derivado das condições climatéricas e orográficas em cada ponto, e consequentemente calculado o atraso causado pelo impacto da criticidade de cada ponto no decorrer da viagem. Em presença de condições adversas, são identificados os locais afetados e recalculado o seu impacto na duração da viagem. Quando este impacto é significativo, acima de um determinado limiar, ou quando algum dos locais da viagem se torna intransitável, derivado das condições climatéricas, é proposta uma rota alternativa se esta for mais rápida. Este comportamento esperado foi validado, através dos dados de viagens históricas efetuadas, no que concerne tanto aos aspetos climatéricos como aos orográficos. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203310500 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/44218 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Planeamento de rota | pt_PT |
| dc.subject | Integrar APIs | pt_PT |
| dc.subject | Meteorologia | pt_PT |
| dc.subject | Orografia | pt_PT |
| dc.title | Fleet data integration | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |