Logo do repositório
 
Publicação

Desafíos y etapas en el diseño y clasificación de un conjunto de datos de caliza utilizando métodos inteligentes Actividades experimentales en la industria de la piedra caliza.

2026Comunicação não publicada nas atas da conferência Acesso aberto
Ver registo simples
dc.contributor.authorTOMÁS TERESO, MARCO ALEXANDRE
dc.contributor.authorVardasca, Ricardo
dc.contributor.authorDA FONSECA BENTO, FERNANDO JOSÉ
dc.contributor.authorPratas, Antonio
dc.date.accessioned2026-07-23T14:22:47Z
dc.date.available2026-07-23T14:22:47Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractLa Inteligencia Artificial (IA) y sus áreas derivadas se integran cada vez más en las tareas diarias, trayendo consigo una gama de herramientas destinadas a facilitar y mejorar los procesos cotidianos. La IA tiene diversas áreas de aplicabilidad, y en todas ellas, la calidad de los datos de soporte es crucial. Este estudio aborda esencialmente estrategias para crear y preparar conjuntos de datos de imágenes para modelos de clasificación automática. El conjunto de datos original consta de 2260 imágenes de piedra caliza distribuidas en cuatro clases; es desequilibrado, compuesto por imágenes de diferentes tamaños, y también contiene una zona de borde considerada una zona de desinterés. Para validar el conjunto de datos utilizado y sus transformaciones, se presentan los resultados de la clasificación de imágenes utilizando modelos de Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) y Random Forest, ambos con excelentes resultados, siendo el último ligeramente superior. Este estudio es parte integral de un sólido proyecto de investigación que busca aplicar estrategias de detección de defectos a la piedra caliza.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/63921
dc.language.isospa
dc.peerreviewedyes
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectrecorte central
dc.subjectenmascaramiento de ROI
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectSVM
dc.titleDesafíos y etapas en el diseño y clasificación de un conjunto de datos de caliza utilizando métodos inteligentes Actividades experimentales en la industria de la piedra caliza.por
dc.typeconference paper not in proceedings
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferenceDate2026
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
person.familyNameTOMÁS TERESO
person.familyNameVardasca
person.familyNameDA FONSECA BENTO
person.familyNamePratas
person.givenNameMARCO ALEXANDRE
person.givenNameRicardo
person.givenNameFERNANDO JOSÉ
person.givenNameAntonio
person.identifierR-001-FFR
person.identifier.ciencia-id3314-308D-D036
person.identifier.ciencia-id9F17-FD5F-E767
person.identifier.ciencia-id291A-2091-B2DB
person.identifier.ciencia-idBC1F-6ED8-692E
person.identifier.orcid0000-0003-4644-5227
person.identifier.orcid0000-0003-4217-2882
person.identifier.orcid0000-0002-0233-4077
person.identifier.orcid0000-0001-7870-8373
person.identifier.ridJ-4948-2013
person.identifier.scopus-author-id24491279800
person.identifier.scopus-author-id57202938108
relation.isAuthorOfPublication63639c0a-33c6-4582-8265-927d0f0452a6
relation.isAuthorOfPublication33602b11-6c79-40f9-a768-d7c792bc2d57
relation.isAuthorOfPublication4274afbf-3c60-4eeb-881b-170d7e40b11a
relation.isAuthorOfPublication5a86f089-c589-42fd-a57f-e08caf2d636c
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery63639c0a-33c6-4582-8265-927d0f0452a6

Ficheiros

Principais
A mostrar 1 - 1 de 1
Miniatura
Nome:
Desafíos y etapas en el diseño y clasificación de un conjunto de datos de caliza utilizando métodos inteligentes.pdf
Tamanho:
599.85 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Ver/Abrir
Licença
A mostrar 1 - 1 de 1
Miniatura indisponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.85 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Ver/Abrir

Coleções

ISLA - Atas de Conferência internacional