Publication
Decision support system for emergency management
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânica | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Borges, José Alberto de Jesus | |
| dc.contributor.advisor | Sousa, João Miguel da Costa | |
| dc.contributor.author | Ramos, Hugo Miguel do Val | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-21T12:06:13Z | |
| dc.date.available | 2017-03-21T12:06:13Z | |
| dc.date.issued | 2016-12 | |
| dc.date.submitted | 2016-12 | |
| dc.description.abstract | Pretende-se com este trabalho fornecer um contributo no âmbito do projeto THEMIS, proporcionando um sistema pericial capaz de fornecer um apoio à tomada de decisão. Tendo como base de apoio os casos passados, pretende-se inferir os meios a serem empregues para dar resposta a um certo evento. Este trabalho foi iniciado com a realização de pesquisa bibliográfica, referente aos vários temas que englobam o apoio à tomada de decisão através de sistemas inteligentes. Desta forma, os temas compreendidos nesta tese são: gestão de crises, comando e controlo, tomada de decisão, raciocínio baseado em casos e redes neuronais. Por forma a otimizar-se a resposta do sistema de raciocínio baseado em casos, através de redes neuronais, foi possível entender quais as variáveis que realmente influenciam a inferência dos meios a empregar na resolução dum evento. Possibilitando assim a metodologia de raciocínio baseado em casos suportar o processo da tomada de decisão com uma maior exatidão. A analise dos resultados obtidos, referentes a um evento representativo, mostrou que as variáveis que mais influenciavam a predição do modelo são, ”Entidades Envolvidas”, ”Vitimas Civis” e ”Natureza”. Esta constatação permitiu que o sistema de raciocínio baseado em casos obtivesse resultados muito próximos das tomadas de decisão adotadas pelos comandantes. | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/18101 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Sistema pericial | pt_PT |
| dc.subject | Gestão de crises | pt_PT |
| dc.subject | Comando e controlo | pt_PT |
| dc.subject | Tomada de decisão | pt_PT |
| dc.subject | Raciocinío baseado em casos | pt_PT |
| dc.subject | Redes neuronais | pt_PT |
| dc.title | Decision support system for emergency management | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Academia Militar |