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Aplicabilidade, desafios e barreiras da implementação da Inteligência Artificial na Gestão de Recursos Humanos: Modelo de moderação múltipla

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A compreensão dos fatores que influenciam a intenção de utilização futura da Inteligência Artificial (IA) na Gestão de Recursos Humanos (GRH) é fundamental para promover a adoção eficaz destas tecnologias em contexto organizacional. Com base num modelo de moderação múltipla, esta investigação analisou o papel da perceção de aplicabilidade da IA na GRH e o efeito moderador dos desafios e das barreiras à sua implementação na intenção de uso futuro. O estudo seguiu uma abordagem metodológica mista. Na primeira fase foram entrevistados 11 profissionais de Recursos Humanos (RH) com experiência em processos de transformação digital. Os resultados da análise qualitativa permitiram identificar as principais categorias que fundamentaram o desenvolvimento do inquérito por questionário. Num segundo momento –estudo quantitativo – foram aplicados 157 questionários a colaboradores que trabalham com ferramentas de IA no contexto da GRH. A análise estatística revelou um efeito direto e significativo da perceção de aplicabilidade da IA na intenção da sua utilização futura. Adicionalmente, verificou-se que os desafios percebidos moderam positivamente esta relação, intensificando o impacto da aplicabilidade à medida que os contextos se tornam mais exigentes. Em contrapartida, as barreiras à implementação da IA não exerceram um efeito moderador significativo. Estes resultados evidenciam que a aceitação da IA na GRH é mais influenciada pelos desafios operacionais e estratégicos do que por barreiras estruturais. Conclui-se que o reconhecimento da aplicabilidade da IA, aliado à capacidade de enfrentar desafios internos, constitui um fator determinante na predisposição dos profissionais para adotarem estas tecnologias no futuro.

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inteligência artificial gestão de recursos humanos intenção de utilização desafios organizacionais barreira à implementação modelo de moderação múltipla.

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