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Calibration Techniques for a New Space Radar Cassegrain Antenna Pointing System

dc.contributor.advisorBergano, José Miguel da Silva
dc.contributor.advisorSilva, José Silvestre Serra da
dc.contributor.authorBárbara, Nilton José Gomes Rainho
dc.date.accessioned2025-02-20T15:03:09Z
dc.date.available2025-02-20T15:03:09Z
dc.date.issued2023-12-05
dc.description.abstractEsta tese de mestrado investiga a possibilidade de adequar o sistema de radiotelescópio localizado em Pampilhosa da Serra para integração nos Sistemas de Defesa de Mísseis Balísticos (SDMB). No cerne deste estudo está uma simulação avançada desenvolvida em MATLAB, meticulosamente desenvolvida para capturar a complexidade inerente a trajetórias de mísseis ballisticos e os desafios em rastreá-los usando sistemas de radar. Através de uma série de cenários, a tese de mestrado explorou o desempenho do Filtro de Kalman Estendido (FKE) no rastreamento de mísseis. As Métricas implementadas para avaliar o desempenho e para avaliar a precisão do rastreamento incluem a Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM), o Erro Médio Absoluto (EMA) e o Erro Normalizado de Estimação ao Quadrado (ENEE). É de salientar que, em configurações otimizadas de radar, os valores de REQM atingiram valores tão baixos quanto 41 metros, EMA reduziu para 37 metros e ENEE melhorou significativamente para cerca de 1.5. Estas métricas sublinham o profundo impacto das especificações do radar na precisão do rastreamento e sugerem a potencial eficácia do sistema de radar de Pampilhosa da Serra em aplicações SDMB quando configurado adequadamente.pt_PT
dc.description.abstractThis master thesis investigates the suitability of the radar system located in Pampilhosa da Serra for integration into Ballistic Missile Defense Systems (BMDS). At the core of this study is an advanced simulation developed in MATLAB, meticulously designed to capture the intricacies of missile trajectories and the challenges in tracking them using radar systems. Through a series of simulated scenarios, the study explored the performance of the Extended Kalman Filter (EKF) in tracking missiles. Key performance metrics, including the Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and Normalized Estimation Error Squared (NEES), were used to assess the tracking accuracy. Notably, in optimized radar configurations, RMSE values dropped to as low as 41 meters, MAE reduced to 37 meters, and NEES significantly improved to around 1.5. These metrics underscore the profound impact of radar specifications on tracking precision and suggest the potential efficacy of the Pampilhosa da Serra radar system in BMDS applications when appropriately configured.pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/54492
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectSistemas de Defesa de Mísseis Balísticospt_PT
dc.subjectSistema de Radarpt_PT
dc.subjectFiltro de Kalman Estendidopt_PT
dc.subjectSimulação MATLABpt_PT
dc.subjectPrecisão de Rastreamentopt_PT
dc.subjectREQMpt_PT
dc.subjectEMApt_PT
dc.subjectENEEpt_PT
dc.subjectBallistic Missile Defense Systemspt_PT
dc.subjectRadar Systempt_PT
dc.subjectExtended Kalman Filterpt_PT
dc.subjectMATLAB Simulationpt_PT
dc.subjectTracking Accuracypt_PT
dc.titleCalibration Techniques for a New Space Radar Cassegrain Antenna Pointing Systempt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado Integrado de Ciências Militares na Especialidade de Engenharia em Eletrotécnia Militarpt_PT

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