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Desenvolvimento de um algoritmo em matlab para determinar coeficientes hidrodinâmicos pelo método de mapeamento conforme multiparâmetro

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Resumo(s)

Sob certas assunções, as forças hidrodinâmicas que atuam nos corpos esbeltos podem ser obtidas aplicando a teoria de faixas que permite reduzir o problema hidrodinâmico tridimensional a uma série de problemas bidimensionais mais fáceis de resolver. Nesta abordagem, o corpo esbelto é dividido num número fi nito de faixas que podem ser estudadas por métodos 2D usando mapeamento conforme como por exemplo o mapeamento conforme de dois parâmetros de Lewis ou a técnica de mapeamento conforme multiparâmetro. Esses parâmetros, baseados em formas truncadas de uma série de Laurent, transformam a seção submersa do corpo em estudo na forma semicircular na vizinhança do qual o problema hidrodinâmico é mais facilmente resolvido. Um dos aspetos chave na aplicação desta técnica reside na determinação rigorosa dos diferentes parâmetros que caracterizam o mapeamento conforme multiparâmetro. A determinação desses parâmetros baseia-se na minimização do quadrado da norma euclidiana do resíduo. Tipicamente, pode-se utilizar o algoritmo de Gauss-Newton, ou uma de suas variações, para minimizar a norma Euclidiana do resíduo acima mencionada e, assim, determinar os parâmetros desconhecidos do mapeamento conforme. Alternativamente, pode-se usar uma abordagem heurística de minimização, como, por exemplo, o método de recozimento simulado. O método de recozimento simulado explora a analogia entre recozimento em sólidos e otimização para aproximar o mínimo global de uma dada função. O algoritmo correspondente é robusto e sua implementação é relativamente simples. Neste trabalho, abordando secções de casco simétricas, desenvolveremos, apresentaremos, testaremos e discutiremos uma abordagem baseada em recozimento simulado para encontrar parâmetros desconhecidos de mapeamento conforme multiparâmetro, que posteriormente serão usados para calcular os coe cientes hidrodinâmicos (Ajk, Bjk) que também são apresentados e comparados com soluções já conhecidas. Todo o código é desenvolvido em Matlab.

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