Loading...
Publication
Reconhecimento facial 2D VS 3D estudo comparativo
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 2.65 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
Reconhecer a identidade de seres humanos a partir de imagens captadas
através de câmaras digitais torna-se importante para a evolução dos sistemas de
controlo de acesso, na medida em que vem auxiliar os utilizadores que fazem uso
deste processo. Para competir com os sistemas atuais de controlo de acesso é
necessário que estes sistemas de reconhecimento facial sejam, acima de tudo, fiáveis;
caso contrário, será difícil virem a substituir os sistemas atuais de controlo de acesso
através do reconhecimento de impressões digitais. Para que este seja um sistema
idôneo, é necessário o uso de tecnologia tridimensional de forma a assegurar que se
trata, realmente, de um ser humano e não de uma fotografia ou outro tipo de imagem
não real. Esta tese apresenta um estudo comparativo de diversos algoritmos 2D e 3D,
de forma a obter o melhor método de reconhecimento facial tridimensional, no qual
vários métodos são implementados, testados e analisados, com recurso a dados de
imagens recolhidas com o Kinect. Esta tese tem como objetivo o estudo da abordagem
descrita acima, isto é, identificar os melhores métodos para o reconhecimento facial
tridimensional, para uma possível utilização num sistema real. São apresentados
resultados experimentais detalhados de 15 indivíduos, dos quais foram recolhidos
diversos dados faciais através do sensor Kinect, que, por sua vez, são pré
processados e armazenados. Posteriormente, são processados com recurso aos
métodos estudados, evidenciando as diferenças de resultados entre estes, com os
quais é possível comprovar a eficácia dos métodos 2D e 3D.
Description
Keywords
Reconhecimento facial 2D 3D PCA LDA QDA K-NN SVN Kinect