Publicação
Aplicação de técnicas de Text Mining na perceção dos cidadãos quanto ao fucionamento da Autoridade Tributária e Aduaneira
| dc.contributor.advisor | Ribeiro, António Rui Trigo | |
| dc.contributor.advisor | Belfo, Fernando Paulo dos Santos Rodrigues | |
| dc.contributor.author | Seiça, Alcides de Almeida | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-02T16:02:33Z | |
| dc.date.available | 2020-03-02T16:02:33Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | A crescente importância das redes sociais na nossa sociedade leva governos e instituições públicas a privilegiarem estas redes, não só, na comunicação com os seus cidadãos, mas também na perceção da opinião e grau de satisfação que os cidadãos têm sobre os serviços prestados. Recorrendo a técnicas de Text Mining, mais especificamente, de Análise de Sentimentos (Sentiment Analysis ou Opinion Mining), é possível extrair informação útil das redes sociais que permita a identificação e acompanhamento das opiniões dos cidadãos. O objetivo principal deste trabalho consiste na aplicação de técnicas de Análise de Sentimentos a um conjunto de posts publicados na rede social Twitter que expressem opiniões acerca do funcionamento geral das autoridades fiscais portuguesas, tendo em vista a apresentação de novos contributos para a melhoria da interação daqueles Serviços com os contribuintes. A fase de extração dos tweets correspondeu a um período de sete meses, entre agosto de 2018 e fevereiro de 2019. Como principais resultados destacamos a criação de uma nova abordagem bietápica para a Análise de Sentimentos designada de LexiNB e a criação de um algoritmo que permite automatizar o tratamento das opiniões dos utilizadores do Twitter, visando a evolução da organização para um estádio de comunicação bidirecional nas redes sociais. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202450589 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/31553 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Autoridade tributária | pt_PT |
| dc.subject | Text Mining | pt_PT |
| dc.subject | Análise de sentimentos | pt_PT |
| dc.subject | LexiNB | pt_PT |
| dc.subject | pt_PT | |
| dc.title | Aplicação de técnicas de Text Mining na perceção dos cidadãos quanto ao fucionamento da Autoridade Tributária e Aduaneira | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Coimbra |