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Publicação
TILS : um método de engenharia de features baseado em algoritmos de pesquisa local
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Engenharia de features é o termo utilizado para definir um conjunto de técnicas
utilizado na criação e manipulação de features, tendo como objetivo melhorar o
resultado dos algoritmos de machine learning. É um dos passos mais importantes na
construção de um modelo. Contudo a engenharia de features não se trata de apenas
selecionar as melhores features para um modelo, é um processo que abrange a
transformação das features de forma a extrair o maior potencial possível bem como a
criação de novas features.
Neste trabalho é realizado um estudo sobre métodos de engenharia de features e é
desenvolvido um novo método de engenharia de features (TILS) baseado em
algoritmos de pesquisa local como o trepa colinas e o ILS – Iterated Local Search. O
método desenvolvido é comparado com alguns métodos de engenharia de features
existentes e testado com um dataset biológico real. O método desenvolvido tem como
objetivo a seleção e criação de novas features para qualquer problema de forma a
retirar o melhor proveito possível do dataset. A aplicação do TILS em comparação
com os métodos de engenharia de features acabou por ser benéfica e resultou num
resultado superior face aos métodos de comparação selecionados.
Descrição
Palavras-chave
Engenharia de features Extração de features Pesquisa Local Seleção de features ILS Trepa Colinas