Publication
Score genético, história familiar de DC precoce e factores de risco cardiovascular
dc.contributor.author | Pereira, Andreia | |
dc.contributor.author | Palma dos Reis, Roberto | |
dc.contributor.author | Rodrigues Neto, Micaela | |
dc.contributor.author | Rodrigues, Ricardo | |
dc.contributor.author | Monteiro, Joel ponte | |
dc.contributor.author | Freitas, Sónia | |
dc.contributor.author | Rodrigues, Mariana | |
dc.contributor.author | Freitas, Ana Isabel | |
dc.contributor.author | Ornelas, Ilídio | |
dc.contributor.author | Borges, Sofia | |
dc.contributor.author | Pereira, Décio | |
dc.contributor.author | Mendonça, Maria Isabel | |
dc.date.accessioned | 2020-05-26T11:25:16Z | |
dc.date.available | 2020-05-26T11:25:16Z | |
dc.date.issued | 2017-04-22 | |
dc.description.abstract | Estima-se que 50% da etiopatogénese da DC possa ser explicada por factores genéticos. A história familiar de Doença Coronária precoce tem sido utilizada como marcador equivalente de predisposição genética para DC. Pretende-se avaliar se a associação da HF de DC precoce, aos FRCV e ao Score de Risco Genético aumenta o poder preditor basal. Métodos: Em 2888 participantes no estudo GENEMACOR foi investigada a HF. Os FRCV foram determinados de acordo com os standards Internacionais. O SGM individual foi determinado pelo produto dos OR das 33 variantes genéticas estudadas associadas com a DC. Foram desenhadas as curvas ROC (Receiver Operating Curves) e calculadas as AUC (Areas Under Curve). A percentagem de doentes reclassificados foi calculada com recurso ao NET RECLASSIFICATION INDEX. A comparação das curvas AUC foi feita com recurso ao teste de DeLong. Resultados: A AUC para a HF foi de 0,556, para os FRCV foi de 0,738 e para o SGM foi de 0,606. A associação do SGM com FRCV demonstrou incremento preditivo com elevação da AUC para 0,758; p<0,0001. A associação da HF com SRG e com FRCV demonstrou aumentar o poder preditivo basal obtendo uma AUC=0,764; p<0,0001. A comparação entre a HF e o SGM ao associarmos cada um deles aos FRCV mostra que o poder preditivo do score genético é mais relevante do que ao adicionar a HF. A curva juntando os FRCV e a HF é AUC=0,749 e juntando o SGM com os FRCV é AUC=0,758 e o teste de DeLong revelou significância (p=0,034). CONCLUSÕES: A utilização da informação dada pelos doentes sobre HF não parece ser um bom substituto da informação genética individual. O SRG aumenta de forma significativa o grau de predição para DC conferido pelos factores de risco cardiovascular habituais. | pt_PT |
dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
dc.identifier.citation | Revista Portuguesa de Cardiologia 2017(36):51-150 | pt_PT |
dc.identifier.issn | 0870-2551 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/32386 | |
dc.language.iso | por | pt_PT |
dc.publisher | Elsevier | pt_PT |
dc.relation.publisherversion | https://revportcardiol.org/pt | pt_PT |
dc.subject | score genético | pt_PT |
dc.subject | história familiar de doença cardica | pt_PT |
dc.subject | patologia cardiaca | pt_PT |
dc.subject | factores de risco cadiovascular | pt_PT |
dc.subject | Região Autónoma da Madeira | pt_PT |
dc.subject | Madeira Island | pt_PT |
dc.title | Score genético, história familiar de DC precoce e factores de risco cardiovascular | pt_PT |
dc.type | conference object | |
dspace.entity.type | Publication | |
oaire.citation.conferencePlace | Albufeira | pt_PT |
oaire.citation.endPage | 150 | pt_PT |
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oaire.citation.title | XXXVIII Congresso Português de Cardiologia | pt_PT |
oaire.citation.volume | 36 | pt_PT |
person.familyName | Pereira | |
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person.givenName | Andreia | |
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person.givenName | Mariana Rodrigues | |
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person.givenName | Maria Isabel | |
person.identifier.orcid | 0000-0001-7841-2468 | |
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person.identifier.orcid | 0000-0001-7280-0021 | |
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