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Fatores preditivos para o abandono escolar dos estudantes do IPC: mitigação do abandono escolar
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Authors
Abstract(s)
O Abandono Escolar é um problema global que afeta todos os países. No Ensino Superior,
este tema é um problema particularmente complexo, na medida em que poderá originar a
várias consequências negativas para os estudantes, as famílias e até mesmo para as entidades
de ensino. O objetivo geral deste projeto de mestrado é desenvolver um modelo de previsão
de Abandono Escolar no Instituto Politécnico de Coimbra. Dentro deste destaca-se a
identificação dos fatores que podem levar ao Abandono no IPC, preparação dos dados para
integração no modelo capaz de identificar a problemática. Ao longo do projeto é tido em
conta a metodologia CRISP-DM para o desenvolvimento do modelo de deteção de
Abandono Escolar. Esta metodologia é variante de data mining amplamente utilizada em
projetos similares. O projeto foi desenvolvido com recurso a dados concretos da instituição
na qual se pretende aplicar o modelo, com auxílio a diversos dados dos alunos como média,
notas das UC, curso, nota de ingresso, entre outras. Para o modelo final, todas os dados foram
submetidos ao algoritmo KNN, atualmente em vigor para combate a outras vertentes do
tema. Sendo que, o modelo final com melhores resultados apresenta uma precisão de 76%.
Description
Keywords
Abandono escolar Crisp-dm KNN Machine learning Python