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Abstract(s)
As previsões devem ser parte integrante das atividades de tomada de decisão nas
organizações modernas. A sua utilização está, no entanto, condicionada pela existência nas
empresas de informação fiável e acessível, know-how na área das previsões, software e
recursos económicos para a sua implementação e manutenção. Existem soluções opensource geralmente mais baratas do que as soluções comerciais, mas que obrigam a recursos
técnicos igualmente dispendiosos e raramente ao alcance das organizações. Este projeto
pretende dar resposta a este problema criando uma solução, baseada em software opensource, que não obrigue a avultados investimentos e que permita a utilizadores, sem grandes
conhecimentos técnicos, efetuarem previsões quantitativas para séries temporais
univariadas. Resulta do projeto uma aplicação Web, desenvolvida em Shiny e suportada por
um conjunto de pacotes software R, vocacionados especificamente para os processos de
previsão. Para além das atividades normais do processo, o carregamento, a transformação e
exploração de dados, o treino, a avaliação de modelos, assim como à geração de previsões
acrescenta-se ainda a capacidade de identificação de outliers, a imputação de valores em
falta, a utilização da validação cruzada na avaliação dos modelos e a geração de previsões
pontuais e intervalares. Automatiza uma parte significativa das tarefas e apresenta os
resultados de uma forma simples e intuitiva.
Description
Keywords
Séries temporais univariada Análise de dados Validação cruzada RShiny
