ABORDAGEM PARA A PREVISÃO DE ABANDONO NUM GINÁSIO

Sobreiro, Pedro; Santos, Abel

http://hdl.handle.net/10400.26/30199

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Sobreiro e Santos - 2017 - Abordagem para a previsão de abandono num ginásio.pdf		599.31 KB	Adobe PDF	Download

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Authors

Sobreiro, Pedro

Santos, Abel

Abstract(s)

Este estudo pretende apresentar um modelo para prever o abandono dos clientes num ginásio, baseado em dados existentes no software de gestão Health Center. As variáveis selecionadas, identificadas de acordo com a sua relevância em estudos realizados e disponibilidade de dados, foram: idade, género, tempo de inscrição, média de visitas mensais, faturação realizada ao cliente, número de aulas frequentadas e distância a percorrer para chegar ao clube. O número de clientes utilizados para a previsão de abandono foram de 810, através da utilização de um algoritmo de Machine Learning Two-class logistic regression para a classificação. A aproximação realizada permitiu prever com uma exatidão de 83% se o cliente abandonava ou ficava no ginásio. Os resultados obtidos sugerem que pode ser vantajoso a utilização da aproximação realizada para prever o abandono e explorar medidas adicionais para contrariar o abandono de clientes em risco.