Publication
Analytics applied to tourism
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Luís Miguel Lopes de | |
| dc.contributor.advisor | Panda, Renato Eduardo Silva | |
| dc.contributor.author | Coelho, Miguel Filipe Redol Cotralha Inácio | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-20T15:22:32Z | |
| dc.date.available | 2019-05-20T15:22:32Z | |
| dc.date.issued | 2018-11 | |
| dc.description.abstract | Nos últimos anos tem-se assistido a uma enorme influência das novas tecnologias sobre os diversos sectores da sociedade. O sector do turismo não é exceção. Nos dias que correm o turista procura melhores ferramentas que tornem a sua visita numa experiência inesquecível, seja pela fotografia, vídeo ou experiências de realidade virtual. O turismo de hoje procura acompanhar as inovações tecnológicas e ao longo dos últimos anos têm sido utilizadas diversas tecnologias que permitem uma maior interação entre o turista e os seus locais de visita. Este tipo de soluções oferece dois grandes benefícios: permitem ao turista aceder, de forma facilitada, a informação personalizada e, por outro lado, permitem a recolha de informação estatística sobre os próprios turistas, podendo esta servir para melhorar a própria oferta turística. No entanto, a maioria das soluções atuais tem-se focado sobretudo no primeiro ponto, não havendo ainda grandes soluções em funcionamento para a analítica de dados ao serviço do turismo. Este projeto aborda o tema da analítica de dados sobre turismo. Para tal foram estudadas e implementadas soluções tecnológicas que permitam ao operador turístico extrair informações e conhecimento sobre os seus visitantes, auxiliando-o em decisões futuras. Neste caminho, foram abordadas as diversas fases de um projeto de inteligência de negócio, desde a recolha de dados, criando mecanismos para garantir o correto funcionamento e maximizar a capacidade do sistema, até à fase final, fornecendo ferramentas que permitem explorar dados históricos e em tempo real. Estes mecanismos foram testados, estando implementados em cenário real no projeto “MovTour”. São ainda sugeridas possíveis soluções e demonstrados alguns conceitos para a previsão de dados futuros com base no conjunto de dados históricos. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202231437 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/28603 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Turismo | pt_PT |
| dc.subject | Analítica | pt_PT |
| dc.subject | BigData | pt_PT |
| dc.subject | Análise em tempo real | pt_PT |
| dc.title | Analytics applied to tourism | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Tomar | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática - Internet das Coisas | pt_PT |
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