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Plataforma de apoio à decisão de plantação de culturas hortícolas em Coimbra

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Abstract(s)

Este projeto teve como objetivo principal desenvolver um sistema de recomendação de datas de plantação de culturas hortícolas, com a intenção de auxiliar os agricultores na tomada de decisões, tendo em conta as alterações climáticas, com a finalidade de auxiliar os agricultores a tirarem mais proveito da produtividade das colheitas. Para atingir este objetivo, foram exploradas técnicas de deep learning, com destaque para o modelo Long Short Term Memory (LSTM), para prever as temperaturas e avaliá-las face aos intervalos ótimos de cada fase de crescimento para cada cultura. O sistema de previsão foi implementado numa aplicação web que fornece recomendações de datas de plantação com base na temperatura média diária. Além disso, a aplicação oferece uma visualização prática dos dados climáticos e do solo mais favoráveis para um crescimento saudável das culturas. Comparando os resultados do sistema com calendários agrícolas, observou-se que o modelo oferece uma visão mais dinâmica, adaptável e concreta. O sistema é capaz de considerar as alterações climáticos como um fator importante para a recomendação de uma data de plantação. A realização deste projeto oferece uma ferramenta robusta para agricultores otimizarem as suas práticas agrícolas.

Description

Keywords

Inteligência artificial Deep learning Alterações climáticas Culturas hortícolas Parâmetros climáticos Intervalos otimos de temperatura Sistemas de recomendações Recomendações algorítmicas Datas de plantação

Pedagogical Context

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