Publicação
A evolução da utilização de inteligência artificial: o caso das empresas cotadas no PSI-20
| dc.contributor.advisor | Pedrosa, Isabel Maria Mendes | |
| dc.contributor.advisor | Bonsón, Enrique | |
| dc.contributor.author | Ferreira, Francisco Manuel Cordeiro | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-21T16:10:20Z | |
| dc.date.available | 2023-07-21T16:10:20Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | A Inteligência Artificial é um recurso cada vez mais utilizado pelas empresas. Esta tecnologia potencia a eficiência das organizações, tornando-as mais competitivas face ao mercado. Por isso, é tão fundamental e relevante perceber a evolução das empresas portuguesas face a esta oportunidade de se diferenciarem da concorrência. O principal objetivo desta dissertação será perceber a evolução da utilização e aplicação de Inteligência Artificial no contexto das empresas do PSI 20, em especial em novos projetos. Para isso, irse-á proceder à análise da informação financeira (relatório e contas, relatório de sustentabilidade, entre outros disponíveis), entre 2018 e 2020, para encontrar menções relativas a projetos e aplicações de Inteligência Artificial nas empresas cotadas na bolsa de Lisboa. Estudou-se 78 documentos relativos a relatórios e informações das entidades cotadas no PSI-20. Para alcançar os objetivos, a metodologia escolhida tem como base um estudo de Enrique Bonsón e Domenica Lavorato, que analisaram a utilização de Inteligência Artificial nas demonstrações financeiras das empresas do IBEX 35 e OMX Helsinki 25, localizando um conjunto de palavras chave (Inteligência Artificial, Big Data, Machine Learning e Deep Learning ) e classificaram a informação obtida em categorias para obter um termo de comparação. Este estudo já foi replicado para as empresas do PSI 20, por Rita Matias, considerando a documentação disponível para o ano de 2019. Considerando a mesma metodologia e as sugestões de trabalho futuro, o presente estudo permite avaliação a evolução temporal da aplicação de Inteligência Artificial no contexto das empresas cotadas na bolsa portuguesa, bem como realizar comparações com a realidade espanhola e finlandesa. Conclui-se que, apesar da evolução verificada, os resultados em Portugal, quando comparados com as empresas espanholas e finlandesas, ainda se encontram distantes das realidade desses países. Adicionalmente, considera-se relevante este trabalho no Mestrado de Auditoria Empresarial e Pública pelos relatórios que aqui são objeto de estudo, bem como por as empresas cotadas poderem representar inovação que venha a ser adotada, posteriormente, noutras empresas. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203331990 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/45652 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Auditoria | pt_PT |
| dc.subject | PSI-20 | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Big Data | pt_PT |
| dc.subject | Machine learning | pt_PT |
| dc.subject | Deep learning | pt_PT |
| dc.title | A evolução da utilização de inteligência artificial: o caso das empresas cotadas no PSI-20 | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Coimbra |