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Projeto SIGHEBIC: sistema de informação para gestão de existências baseado em imagens codificadas

dc.contributor.advisorCosta, Pedro Miguel Lopes Nunes da
dc.contributor.authorSimões, José Miguel Carvalho
dc.date.accessioned2016-12-07T12:22:53Z
dc.date.available2016-12-07T12:22:53Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractOs Sistemas de Apoio à Decisão são fundamentais na gestão correta de uma organização. Mais concretamente no apoio à gestão de stock, este tipo de sistemas pode representar uma poupança significativa de fundos, facultando informação crucial sobre o estado e duração dos produtos em stock. Adicionalmente, a partilha de informação sobre aquisições por parte dos clientes pode gerar informação valiosa para a escolha dos produtos e fornecedores com melhores condições. Por outro lado, o caráter dinâmico da informação, assim como a alteração dos pressupostos que a sustentam, tornaram premente o recurso a plataformas que disponibilizem os dados corretos e atualizados, essenciais à tomada de decisão. A proliferação generalizada dos smartphones nas sociedades modernas a que temos assistido nos últimos anos pode ser, em parte, justificada por essa necessidade. De facto, esse tipo de sistemas móveis tem-se revelado muito apreciado e adequado pelos elevados índices de disponibilidade que proporcionam, acompanhando o decisor em todos os momentos e permitindo o acesso à informação atualizada em qualquer momento e em qualquer ponto do globo. Contudo, uma dificuldade associada a estes sistemas assenta na introdução de texto que, devido ao tamanho dos dispositivos, tende a ser mais demorada e a aumentar a dificuldade de utilização das aplicações. Neste sentido, as aplicações para smartphones devem simplificar o input de informação por parte do utilizador, compensando as limitações do hardware, com recurso a técnicas de software. No caso da tomada de decisão no apoio à gestão de stocks, e uma vez que essa informação se encontra toda relacionada através de produtos perfeitamente individualizados, é possível recorrer à utilização do código de barras, que funciona como identificador único e universal, facilitando assim as técnicas de input de dados e, simultaneamente, explorando os mecanismos de processamento de imagem existentes nesse tipo de equipamentos. Este trabalho apresenta o sistema SIGEBIC – Sistema Inteligente de Gestão de Existências Baseado em Imagens Codificadas, desde o seu desenho até à sua implementação e teste. O SIGEBIC consiste numa aplicação móvel, acoplada num sistema de informação web, que utiliza a câmara do smartphone para identificar um produto através do seu código de barras e fornecer informação ao cliente sobre o seu estado em stock, data prevista de rotura, custo das últimas aquisições, fornecedores habituais, entre outros. Adicionalmente, o sistema cruza a informação dos diferentes clientes para fornecer informação sobre os pontos de venda mais económicos e/ou mais próximos do local do cliente. Complementarmente, o módulo web do SIGEBIC é responsável pela gestão de stock e disponibilização da informação necessária e relevante para a aplicação móvel, mantendo um interface dinâmico com esta. Este sistema permite a manutenção de toda a informação agregada através de interfaces amigáveis e de fácil interação, facilitando assim a gestão de toda a informação disponibilizada pelo sistema. O sistema foi testado em dois cenários de utilização real, um empresarial e um doméstico. Os resultados evidenciaram as vantagens do sistema na melhoria do processo de gestão de inventários e no apoio à tomada de decisão logística.pt_PT
dc.identifier.tid201357747pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/16632
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectBarcodept_PT
dc.subjectQR codept_PT
dc.subjectRFIDpt_PT
dc.subjectSistema de informação móvelpt_PT
dc.subjectGestão de existênciaspt_PT
dc.subjectServiço webpt_PT
dc.titleProjeto SIGHEBIC: sistema de informação para gestão de existências baseado em imagens codificadaspt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

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