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On-demand mobility platform
dc.contributor.advisor | Alves, Ana Cristina da Costa Oliveira | |
dc.contributor.author | Afonso, Carlos Pedro Marques | |
dc.date.accessioned | 2024-07-31T11:58:29Z | |
dc.date.available | 2024-07-31T11:58:29Z | |
dc.date.issued | 2021-02-26 | |
dc.description.abstract | Uma grande parte da população vive nas áreas urbanas, sendo que o contínuo aumento da população leva a que as cidades tenham de utilizar os seus serviços de forma eficiente, otimizando desta forma os seus recursos. Sendo assim, exige-se uma gestão ainda mais eficiente de modo aaumentar os índices de satisfação dos seus cidadãos. O setor da Mobilidade Inteligente apresenta uma importância cada vez maior, dando resposta a uma série de necessidades. É desta forma que surge o presente trabalho, sendo proposta o desenvolvimento de uma plataforma on-demand que seja capaz de agregar pedidos de transporte, de forma a agrupá-los e permitir a otimização da rota, tornando assim o sistema mais eficiente.Esta proposta irá assim apoiar as regiões que necessitem de infraestruturas e opções de mobilidade com a criação de soluções de mobilidade urbana sustentável para a população mais envelhecida, pessoas com mobilidade reduzida ou pessoas que não tenham acesso a veículo próprio. | pt_PT |
dc.identifier.tid | 203003446 | pt_PT |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/51440 | |
dc.language.iso | por | pt_PT |
dc.subject | On-demand | pt_PT |
dc.subject | Mobility-platform | pt_PT |
dc.subject | Clustering | pt_PT |
dc.subject | Smart-cities | pt_PT |
dc.subject | Mobilidade urbana sustentável | pt_PT |
dc.subject | Otimização de pontos de recolha de pessoas numa cidade | pt_PT |
dc.title | On-demand mobility platform | pt_PT |
dc.type | master thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
rcaap.type | masterThesis | pt_PT |