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Publicação
Segmentação de imagem PET (Positron Emission Tomography)
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
O presente relatório é o trabalho desenvolvido no âmbito da unidade curricular de projeto do Mestrado em Sistemas e Tecnologias de Informação para a Saúde, com a finalidade de demonstrar a concretização dos objetivos e desafios inicialmente propostos e atingidos além.
O objetivo deste trabalho é desenvolver um algoritmo capaz de identificar regiões SUV diferenciadas em PET.
Pretende-se que a segmentação seja concisa de forma a poder ser utilizada em qualquer outra área de estudos científicos, de doenças neste caso.
Ultimamente a informática na área da imagiologia, avançou sentindo cada vez mais necessidades de tornar os diagnósticos mais precoces.
Nas segmentações de imagem os especialistas desempenham o trabalho de forma manual, podendo esta demorar muito e variar com o especialista responsável, para isso procedemos à construção de segmentação de volumes de PET em imagem humana.
De uma forma geral, este algoritmo pretende oferecer aspetos positivos, designadamente que possa vir a ter a possibilidade de adaptação na área da imagiologia.
Descrição
Palavras-chave
Desenvolvimento de software Processamento de imagem Tomografia por emissão de positrões