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Predição da temperatura interna a partir de métodos não invasivos nos militares que integram equipas nuclear radiológico biológico químico

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Authors

Riscado, Rafael Antunes Esteves

Abstract(s)

Atualmente, a instabilidade no mundo permanece e o ressurgimento da ameaça nuclear está cada vez mais presente. Sendo por isso necessário preparar militares com capacidades para atuar em ambientes contaminados e conhecer quais os seus limites fisiológicos. Neste estudo, o objetivo central desta investigação prende-se com a predição da temperatura interna em militares que utilizem equipamentos de proteção individual (EPI) NRBQ. Para tal, o objeto de estudo é constituído por uma amostra de cinco elementos masculinos e quatro elementos femininos da Academia Militar. Como base para esta investigação, numa fase inicial foi elaborada uma revisão de literatura a partir de uma extensa pesquisa bibliográfica e posteriormente foram elaborados testes laboratoriais com base em protocolos à temperatura ambiente e temperatura elevada, por forma a complementar o estudo. A predição da temperatura interna é fundamental, pelo facto de ser um meio essencial para a prevenção de situações clínicas extremas como os golpes de calor, hipertermia e stress térmico. Desta forma, ao estudarmos as variações da temperatura interna podemos prever estas situações, tornando ao mesmo tempo possível uma utilização mais eficaz e segura dos recursos humanos para o cumprimento da missão de forma mais eficiente. Foi verificado ao longo desta investigação que a combinação dos métodos não invasivos, como os sensores térmicos na pele e as bandas de frequência cardíaca contribuem para a predição da temperatura interna. Os resultados obtidos através da combinação destes métodos, evidenciam que é possível a produção de um modelo de regressão linear múltipla para a predição da temperatura interna, a uma temperatura elevada (26,92 ± 0,69ºC), com uma correlação linear positiva forte de R = 0,751, entre as variáveis em estudo (temperatura interna, temperatura na pele e frequência cardíaca). A implementação deste estudo para o Exército Português revela-se de grande importância devido à falta de estudos nesta área em Portugal. Considera-se ainda como um ponto de partida para futuras investigações neste âmbito.
Today, the world remains unstable and the resurgence of the nuclear threat is increasingly present. It is therefore necessary to prepare military personnel with the skills to operate in contaminated environments and to know their physiological limits. The main aim of this study is to predict the internal temperature of soldiers wearing NRBQ personal protective equipment (PPE). To this end, the object of study is a sample of five male and four female members of the Military Academy. The basis for this research was initially a literature review based on extensive bibliographic research and then laboratory tests based on protocols at room temperature and high temperature, to complement the study. Predicting core temperature is fundamental, as it is an essential means of preventing extreme clinical situations such as heat stroke, hyperthermia and heat stress. In this way, by studying variations in internal temperature we can predict these situations, while at the same time making it possible to use human resources more effectively and safely to fulfill the mission more efficiently. This research has shown that the combination of non-invasive methods, such as thermal sensors on the skin and heart rate bands, helps to predict core temperature. The results obtained by combining these methods show that it is possible to produce a multiple linear regression model for predicting core temperature at a high temperature (26,92 ± 0,69ºC), with a strong positive linear correlation of R = 0,751, between the variables under study (core temperature, skin temperature and heart rate). The implementation of this study for the Portuguese Army is of great importance due to the lack of studies in this area in Portugal. It is also seen as a starting point for future research in this area.

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Temperatura Interna NRBQ Algoritmo de Predição Métodos Não Invasivos Core Temperature Prediction Algorithm Non-Invasive Methods

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