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Publicação

Detecção de Intrusões por Monitorização do Comportamento através de Mudanças de Clusters

datacite.subject.fosTecnologias de informação
dc.contributor.authorFernandes, Tiago
dc.contributor.authorDias1, Luis
dc.contributor.authorCorreia, Miguel
dc.date.accessioned2026-02-06T12:26:30Z
dc.date.available2026-02-06T12:26:30Z
dc.date.issued2021-06-02
dc.description.abstractO presente trabalho apresenta uma abordagem de detecção ao de intrusão que assinala a atividade maliciosa sem conhecimento prévio sobre ataques ou sem dados de treino. A abordagem Cluster Change-Based Intrusion Detection (C2BID) detecta intrusões através da monitorização, do comportamento de máquinas (servidores, computares ou outros elementos de uma rede de computadores). Para esse efeito, o C2BID define e extrai características da rede, agrega máquinas com comportamento semelhante utilizando o clustering, e analisa depois como as máquinas se movem entre clusters ao longo de um per´ ıodo de tempo. Isto contrasta com os trabalhos anteriores na área que param na etapa de clustering. Avaliamos experimentalmente este sistema com um conjunto de dados de avaliação, (artificiais) e um conjunto de dados do reais, obtendo melhor F-Score do que as soluções anteriores.por
dc.identifier.issn978-989-96698-9-5
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/61513
dc.language.isopor
dc.peerreviewedyes
dc.publisherAcademia Militar
dc.rights.uriN/A
dc.subjectDetecção de intrusões
dc.subjectanálise de clusterings
dc.subjectmudanças de comportamento
dc.subjectanálise de segurança
dc.titleDetecção de Intrusões por Monitorização do Comportamento através de Mudanças de Clusterspor
dc.typetext
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage61
oaire.citation.issue5
oaire.citation.startPage57
oaire.citation.title5ª EDIÇÃO DAS JORNADAS DAS ENGENHARIAS DA ACADEMIA MILITAR
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa

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